睿醫(yī)科技立足“AI for Science（AI4S）”技術(shù)方向，聚焦臨床數(shù)據(jù)科研新范式研究，致力于通過AI技術(shù)解決醫(yī)療數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)及臨床場景落地的關(guān)鍵問題，已形成以“數(shù)據(jù)驅(qū)動、轉(zhuǎn)換融合”為特色的技術(shù)路徑，并取得階段性成果：累計發(fā)表SCI科研論文2篇，內(nèi)容涵蓋臨床生成式大語言模型應用范式、疾病預測模型構(gòu)建等領(lǐng)域；申請發(fā)明專利2項，涉及臨床數(shù)據(jù)壓縮AI算法、多模態(tài)LLM醫(yī)學數(shù)據(jù)融合技術(shù)；獲授權(quán)軟件著作權(quán)1項，為自主研發(fā)的臨床科研一體機平臺；另有4項軟件著作權(quán)進入實質(zhì)審查階段，主要圍繞臨床數(shù)據(jù)算法和應用流程工具類。

睿醫(yī)科技現(xiàn)階段核心業(yè)務分為三大板塊：一是臨床數(shù)據(jù)智能化處理工具開發(fā)，基于深度學習算法對文本、病理、基因組學等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)進行自動化清洗、標注與特征提取，已實現(xiàn)單病種數(shù)據(jù)處理效率提升60%以上；二是AI輔助診療系統(tǒng)研發(fā)，重點開發(fā)腫瘤早篩、神經(jīng)發(fā)育評估等領(lǐng)域的決策支持模型，在與區(qū)內(nèi)多家合作機構(gòu)完成試點驗證，擬與區(qū)內(nèi)醫(yī)院申報2026年自治區(qū)重點研發(fā)項目（夯基計劃），部分模型敏感度達92%以上；三是中醫(yī)藥數(shù)字化創(chuàng)新，聯(lián)合高校構(gòu)建涵蓋10萬+中醫(yī)藥方劑的知識圖譜，開發(fā)基于常見病種的中醫(yī)藥療效評價模型，為中醫(yī)藥標準化研究與跨境應用提供技術(shù)支撐。目前，企業(yè)已與區(qū)內(nèi)3家三級甲等醫(yī)院建立合作關(guān)系，累計本地部署對接脫敏臨床數(shù)據(jù)超15萬例，涵蓋傳感染、腫瘤、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、慢性病、新生兒等重點領(lǐng)域。

睿醫(yī)科技核心競爭力體現(xiàn)在三個方面：技術(shù)層面，已建立覆蓋“數(shù)據(jù)處理—算法開發(fā)—系統(tǒng)部署”的全鏈條技術(shù)能力，特別是在小樣本醫(yī)學數(shù)據(jù)增強、跨模態(tài)數(shù)據(jù)對齊等關(guān)鍵技術(shù)上形成專利保護；團隊層面，匯聚臨床醫(yī)學專家、AI算法工程師和臨床信息化IT運營人才，核心成員曾主持、參與國家、省級科研課題超10項，SCI文章10余篇，獲得省級以上進步獎項超10項；戰(zhàn)略資源層面，通過項目合作深度綁定大灣區(qū)、自治區(qū)頭部醫(yī)療機構(gòu)的臨床數(shù)據(jù)資源，并與香港城市大學神經(jīng)發(fā)育系等機構(gòu)建立算法聯(lián)合開發(fā)機制。

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