崗位職責(zé):
1. Agent 架構(gòu)設(shè)計與落地：負(fù)責(zé) AI Agent 的技術(shù)方案設(shè)計與核心架構(gòu)的搭建，探索和引入業(yè)界前沿的 Agent 框架（如 LangChain,LangGraph等）及相關(guān)技術(shù)，并確保其在百萬級用戶產(chǎn)品中的高效、穩(wěn)定運行。
2. Agent 產(chǎn)品開發(fā)：作為核心成員參與 AI 產(chǎn)品的產(chǎn)品迭代，基于dify低代碼平臺與LangChain高代碼平臺完成AI產(chǎn)品POC、功能驗證、生產(chǎn)上線的全過程，專注于 Agent 功能的開發(fā)與實現(xiàn)，包括工作流設(shè)計、任務(wù)規(guī)劃（Planning）、工具調(diào)用（Tool-use）、記憶（Memory）、上下文工程、和自主學(xué)習(xí)等關(guān)鍵模塊。
3. 持續(xù)跟進大語言模型、AI Agent 等領(lǐng)域的最新技術(shù)進展，進行前瞻性的技術(shù)預(yù)研和原型驗證，為產(chǎn)品的未來發(fā)展方向提供技術(shù)驅(qū)動力。
4． 性能優(yōu)化與工程實踐：.負(fù)責(zé) Agent 服務(wù)的性能分析與優(yōu)化，解決在實際應(yīng)用中遇到的工程挑戰(zhàn)，提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和資源利用率。
5. 團隊協(xié)作：與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程、后端工程師、客戶端開發(fā)團隊緊密合作，共同推動項目落地。同時，積極參與團隊內(nèi)部的技術(shù)分享，共同促進團隊成長。

任職要求:
1.計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷。
2.具備扎實的編程基礎(chǔ)，精通 Python、Java，熟悉主流的 Web 服務(wù)框架（如 FastAPI, Flask, Tornado，Springboot 等）。
3.深入理解大語言模型（LLM）的工作原理，并具備基于 LLM 進行應(yīng)用開發(fā)的實踐經(jīng)驗。
4.熟悉至少一種主流的 Agent 開發(fā)框架（如 LangChain, AutoGPT, LlamaIndex 等），并有實際的項目落地經(jīng)驗。
5. 具備優(yōu)秀的軟件架構(gòu)設(shè)計能力和系統(tǒng)性思維，能夠獨立負(fù)責(zé)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)。
6.對前沿技術(shù)充滿熱情，具備出色的學(xué)習(xí)能力和分析問題、解決問題的能力。
7.良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境。
加分項：
有大規(guī)模、高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。