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??一、崗位概述??
立足銷售業(yè)務增長，利用數據科學、機器學習及先進算法模型，深度挖掘客戶數據與市場信息，構建銷售預測、線索評分、客戶洞察等核心能力。通過數據驅動決策，賦能銷售團隊實現精準營銷、優(yōu)化客戶旅程、提升銷售效率與成交轉化，直接驅動公司營收增長與市場份額提升。
??二、核心職責??
??1、 銷售算法模型開發(fā)與應用?
①負責構建、訓練、部署及優(yōu)化適用于銷售場景的算法模型（如客戶畫像、線索評分、銷售預測、個性化推薦等）。
②持續(xù)追蹤模型效果，進行迭代優(yōu)化，確保其精準反映業(yè)務現狀并產生實際價值。
??2、數據洞察與策略支持?
①深入分析銷售漏斗、客戶行為、市場趨勢等數據，形成深度洞察。
②與銷售、市場團隊緊密協(xié)作，將數據分析結果轉化為可執(zhí)行的銷售策略、自動化工作流及優(yōu)化建議。
??3、數據工具與平臺建設
①熟練運用SQL、Python等工具進行數據提取、清洗、分析與建模。
②利用數據可視化工具（如Tableau, Power BI）搭建監(jiān)控看板，將復雜數據轉化為易于業(yè)務人員理解的直觀洞察。
??4、??跨部門協(xié)同與賦能
①作為數據專家，向銷售團隊普及數據知識，賦能業(yè)務人員使用數據工具。
②有效管理跨部門溝通與協(xié)作，化解分歧，確保數據項目順利推進并落地產生業(yè)務影響。
??三、任職資格??
知識要求
1、算法模型應用：能夠構建和應用預測模型、推薦算法、NLP技術等，以支持線索評分、客戶畫像、銷售預測等
2、銷售與市場知識：熟悉ToC, ToB 相關銷售的特點與差異，精通銷售漏斗、客戶生命周期管理、定價策略等核心理論與方法論。
3、數據分析基礎：掌握統(tǒng)計學、機器學習、數據挖掘等理論基礎，熟悉A/B測試、漏斗分析等常用分析方法，熟練使用一種或幾種數據分析工具如Tableau, PowerBI等
4、行業(yè)與產品：深入了解所在行業(yè)的市場趨勢、競爭格局及公司產品特性"
技能要求
1、據工具使用：熟練使用SQL進行數據提取，運用Python進行數據分析和建模，并利用數據可視化工具呈現洞察
2、略轉化能力：能將數據分析結果與其他團隊一起，轉化為可執(zhí)行的銷售策略和自動化工作流"
素質要求
1、業(yè)務協(xié)同與價值轉化：具備出色的溝通能力，能作為數據專家與銷售、市場團隊緊密協(xié)作，將數據洞察轉化為業(yè)績增長點
2、客戶導向與商業(yè)敏感度：了解客戶關系管理，熟悉銷售流程，對日常銷售指標等有明確感知，結果導向強烈。
3、擅長沖突管理，能與不同風格的業(yè)務同事溝通交流。
4、創(chuàng)新思維：能探索新數據源和算法，為銷售模式帶來突破性創(chuàng)新
經驗要求
教育背景：本科及以上學歷，計算機 、數據科學、統(tǒng)計學、計算機科學或大數據相關專業(yè)。
工作經驗?：6年以上數據分析或算法相關工作經驗，有銷售支持或營銷科技項目經驗者優(yōu)先。
經歷/行業(yè)：傳統(tǒng)研產供銷一體企業(yè)數據環(huán)境經歷。