職位描述
FlaskPythonRAG
核心職責(zé)?
?RAG系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)?
構(gòu)建端到端的RAG系統(tǒng)，包括文檔加載、文本分塊、向量化存儲及檢索生成模塊。?
優(yōu)化文本分塊策略（如重疊窗口、遞歸分割），提升檢索準(zhǔn)確性。?
集成多源數(shù)據(jù)（PDF、Word、Excel等），支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。?
?檢索與生成調(diào)優(yōu)?
實(shí)施混合檢索策略（向量+關(guān)鍵詞），結(jié)合重排序技術(shù)優(yōu)化檢索質(zhì)量。?
設(shè)計(jì)提示詞模板，控制生成內(nèi)容，抑制模型幻覺。?
評估檢索效果，開發(fā)補(bǔ)充搜索模塊處理無效檢索。?
?技術(shù)落地與維護(hù)?
基于LangChain、FAISS/Chroma等框架搭建生產(chǎn)級系統(tǒng)。?
部署Embedding模型（如HuggingFace、OpenAI），管理向量數(shù)據(jù)庫。
開發(fā)前端交互界面（如Flask應(yīng)用），提供用戶友好的問答服務(wù)。
要求：
精通Python編程，熟悉Python 3.10+環(huán)境及常用庫（如LangChain、Flask）。?
深入理解RAG技術(shù)原理，包括向量相似度計(jì)算、檢索器優(yōu)化及生成控制。?
具備文本處理經(jīng)驗(yàn)，掌握文檔分塊、Embedding模型應(yīng)用及向量數(shù)據(jù)庫（FAISS/Chroma）部署。?
熟悉大模型集成（如OpenAI/Azure OpenAI），能設(shè)計(jì)提示詞并優(yōu)化生成效果。?
?RAG系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)?
構(gòu)建端到端的RAG系統(tǒng)，包括文檔加載、文本分塊、向量化存儲及檢索生成模塊。?
優(yōu)化文本分塊策略（如重疊窗口、遞歸分割），提升檢索準(zhǔn)確性。?
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?技術(shù)落地與維護(hù)?
基于LangChain、FAISS/Chroma等框架搭建生產(chǎn)級系統(tǒng)。?
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工作地點(diǎn)
上海黃浦區(qū)日月光中心28
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