崗位職責(zé):

1、負責(zé)大模型應(yīng)用方向的研究與落地，圍繞檢索增強生成（RAG）、智能體（Agent）編排與優(yōu)化、工具調(diào)用與插件生態(tài)，設(shè)計可復(fù)用解決方案并推動產(chǎn)品化；
2、搭建端到端應(yīng)用閉環(huán)：需求分析 → 知識/數(shù)據(jù)工程 → RAG/Agent 方案設(shè)計 → 評測與監(jiān)控 → 灰度上線與持續(xù)迭代；
3、構(gòu)建與優(yōu)化企業(yè)知識中臺與向量檢索體系：數(shù)據(jù)采集、清洗與切分，Embedding/索引構(gòu)建，召回與重排，多源知識融合與實時更新；
4、優(yōu)化推理鏈路與可用性：Prompt 工程、Few-shot/CoT/ReAct、函數(shù)調(diào)用（Tool/Function Calling）、長文檔與記憶機制、工作流編排（多工具、多步驟、多代理協(xié)作）；
5、建立系統(tǒng)化評測與A/B實驗：離線指標（準確率、覆蓋率、延遲、幻覺率、可用性）與在線指標（轉(zhuǎn)化、滿意度、SLA），沉淀評測基線與數(shù)據(jù)閉環(huán)；
6、提升可靠性與安全性：檢索-生成協(xié)同（重排器、證據(jù)引用）、事實校驗與防幻覺策略、權(quán)限與數(shù)據(jù)脫敏、內(nèi)容安全與審計；
7、性能與成本優(yōu)化：推理加速（批處理、并行、緩存、量化/蒸餾/剪枝）、多模型路由與降級策略、資源與成本監(jiān)控優(yōu)化；
8、跟蹤與驗證前沿技術(shù)：開源/閉源模型（如 Qwen、GLM、DeepSeek 等）、向量數(shù)據(jù)庫與檢索算法、Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等），快速原型并評估落地價值；
9、與產(chǎn)品/業(yè)務(wù)/平臺團隊協(xié)作，抽象通用能力，沉淀最佳實踐、模板與 SDK，支撐客服、搜索、知識問答、辦公自動化、數(shù)據(jù)分析等多垂類場景；
10、開展輕量訓(xùn)練與對齊：指令微調(diào)、強化學(xué)習(xí)、偏好對齊與領(lǐng)域知識注入/持續(xù)學(xué)習(xí)，形成可迭代的模型資產(chǎn)。

任職要求:

1、碩士及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)；
2、在自然語言理解、多模態(tài)等領(lǐng)域有研究，熟練使用pytorch/tensorfow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架，能夠獨立實現(xiàn)前沿模型；
3、了解學(xué)界、業(yè)界最新研究成果。

工作時間：8:30-17:30，每周二周四晚上六點至八點，周末雙休
免費往返班車路線：
1號線 井大（7:30）-世歐瀾山（7:45）-園區(qū)
2號線 閩大（7:20）-東輝花園（7:35）-三木花園（7:55）-遠西（8:00）-園區(qū)
4號線 福大北門（7:30)—物構(gòu)所（7:35）—園區(qū)
5號線 五福天橋（7:37）-南公園（7:45）-長樂路（7:50）-園區(qū)
6號線 萬商（7:33）- 教院附中（7:40）-園區(qū)
7號線 西洪（7:30）- 梅峰（7:35）- 屏西（7:40）- 園區(qū)
8號線 福機（7:42）- 蓬埕（7:48）- 江十（7:53）- 人民埕（7:55）-園區(qū)
9號線 屏西（7:40）- 省體中心（7:45）- 園區(qū)
11號線 省檢察院（斗門地鐵站）（7:35）-實發(fā)大廈（湖藤公交站）（7:37）-省體中心（7:45）-園區(qū)
12號線 晉安區(qū)委（7:40）-茶會小區(qū)（7:45）-前嶼（7:50）-福光格致（7:55）-園區(qū)
13號線 麥德龍（7:45）-園區(qū)
14號線 三叉街（7:40）- 園區(qū)
15號線 上渡（7:40）- 福灣新城（7:48）- 園區(qū)
16號線 中庚城（7:34）- 燎原（7:40）- 園區(qū)
17號線 金山四期（7:30）- 洪灣路口公交站（7:35）- 橘園洲公交站（7:40）- 園區(qū)
18號線 浦上大道（7:40）- 園區(qū)
19號線 旗山大道招呼站（7:20）- 省檔案館（7:27）- 葛岐村（7:37）- 信通中心（7:40）- 烏龍江大區(qū)（7:43）- 灣邊橋頭（7:50）- 園區(qū)