崗位職責(zé)：
1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
1.1數(shù)據(jù)采集與清洗：通過(guò)Excel/SQL/Python等工具，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)等渠道提取數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗、去重、格式標(biāo)準(zhǔn)化。 1.2日常指標(biāo)監(jiān)控：搭建并維護(hù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)看板，輸出日?qǐng)?bào)/周報(bào)/月報(bào)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常并預(yù)警。 1.3基礎(chǔ)分析支持：響應(yīng)臨時(shí)數(shù)據(jù)需求，提供快速數(shù)據(jù)查詢和簡(jiǎn)單分析結(jié)論。
2. 業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持
2.1業(yè)務(wù)系統(tǒng)診斷：協(xié)助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況，診斷業(yè)務(wù)問(wèn)題點(diǎn)及風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，提供可落地的解決方案。 2.2用戶行為分析：基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，分析用戶行為，確定用戶操作的癥結(jié)點(diǎn)，基于用戶體驗(yàn)，提出可落地的解決方案。
3. 工具與流程優(yōu)化
3.1數(shù)據(jù)工具維護(hù)：維護(hù)Excel模板、SQL腳本、BI看板（如Power BI、Tableau），確保數(shù)據(jù)自動(dòng)化更新。 3.2流程標(biāo)準(zhǔn)化：參與制定數(shù)據(jù)采集、分析、報(bào)告輸出的SOP，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率
任職要求：
1、學(xué)歷：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。 優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬專業(yè)限制，但需具備數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2、工具技能： Excel：必須熟練使用函數(shù)（Vlookup、Sumif等）、數(shù)據(jù)透視表、圖表制作。 SQL：掌握基礎(chǔ)查詢語(yǔ)句（SELECT、JOIN、GROUP BY），能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取。 Python（加分項(xiàng)）：了解Pandas、NumPy基礎(chǔ)操作，能處理簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)清洗任務(wù)。 BI工具（加分項(xiàng)）：接觸Tableau、Power BI等可視化工具者優(yōu)先。
3、技能： 理解基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念（均值、中位數(shù)、轉(zhuǎn)化率、留存率等），能完成簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)指標(biāo)計(jì)算。 熟悉數(shù)據(jù)分析流程：數(shù)據(jù)獲取→清洗→分析→可視化→報(bào)告輸出。
補(bǔ)充信息：
1、工具技能：熟練使用Excel（函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表）、SQL基礎(chǔ)查詢、Python/Power BI加分項(xiàng)
2、業(yè)務(wù)理解：熟悉電商/互聯(lián)網(wǎng)/零售等至少1個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)邏輯，能快速理解業(yè)務(wù)需求
3、數(shù)據(jù)敏感度：對(duì)數(shù)據(jù)異常有直覺(jué)判斷，能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)波動(dòng)背后的業(yè)務(wù)問(wèn)題4、溝通協(xié)作：能清晰表達(dá)分析結(jié)論，與運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作 5、學(xué)習(xí)能力：主動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法（如AB測(cè)試、漏斗分析），快速掌握新工具