基本職責(zé):
-負(fù)責(zé)基于云平臺(tái)的離線數(shù)倉(cāng)與實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)與落地;
-負(fù)責(zé)依托云上服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)產(chǎn)品實(shí)施與交付;
-建設(shè)基于云生態(tài)的知識(shí)庫(kù)、工具及流程優(yōu)化平臺(tái);
-編寫(xiě)技術(shù)文檔,參與云上產(chǎn)品的技術(shù)支持工作。
專業(yè)能力要求:
-計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,2 年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ);
-熟悉云平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)(如 EC2、RDS、S3、IAM、VPC 等),能夠進(jìn)行配置、優(yōu)化與安全管理;
-掌握云平臺(tái)開(kāi)發(fā)類(lèi)服務(wù)(如 Lambda、Glue、Kinesis、Elasticsearch、QuickSight 等),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析與可視化;
-精通在云環(huán)境中使用 Python、Spark、Flink、Elasticsearch 等語(yǔ)言與框架進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化;
-熟悉 Hadoop 技術(shù)生態(tài),深入理解 MapReduce,熟練使用 Hadoop、HDFS、HBase、Hive 等工具;
-具備離線數(shù)倉(cāng)與實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)與搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu);
-具備大模型技術(shù)體系知識(shí),能進(jìn)行 RAG(檢索增強(qiáng)生成)方案設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu),并推動(dòng)工程化落地;
-有前端數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)以直觀、易用的方式呈現(xiàn)。