崗位職責(zé):
(一)AI智能體產(chǎn)品研發(fā)需求分析
1. 需求解析與技術(shù)轉(zhuǎn)化:深度對接產(chǎn)品、售前和銷售團(tuán)隊(duì)及政企客戶,精準(zhǔn)拆解核心需求,輸出《需求規(guī)格說明書》。
2. 研發(fā)方向規(guī)劃:結(jié)合政企行業(yè)趨勢與技術(shù)演進(jìn),參與制定AI智能體產(chǎn)品研發(fā)戰(zhàn)略與技術(shù)路線圖,明確核心能力迭代優(yōu)先級。
3. 技術(shù)方案選型:針對政企場景特性,主導(dǎo)AI智能體產(chǎn)品核心技術(shù)選型,如大模型基座(開源/商用)、知識融合方案(知識圖譜/ Prompt Engineering)、部署模式(云端/私有化/邊緣端),確保技術(shù)方案兼具先進(jìn)性與落地可行性。
(二)AI智能體產(chǎn)品核心能力研發(fā)攻堅(jiān)
1. 大模型行業(yè)化適配研發(fā):主導(dǎo)大模型行業(yè)化微調(diào),提升AI智能體對政企專業(yè)術(shù)語、業(yè)務(wù)邏輯的理解精度;優(yōu)化大模型推理能力,針對政企復(fù)雜任務(wù)(如多步驟審計(jì)分析、跨維度風(fēng)險(xiǎn)研判),設(shè)計(jì)Prompt策略與思維鏈(CoT)方案,解決大模型“幻覺”問題,確保輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性與可追溯性(如標(biāo)注引用法規(guī)條款、數(shù)據(jù)來源)。
2. 核心功能模塊研發(fā):研發(fā)多模態(tài)交互能力(文本問答、語音指令、文檔解析),適配政企客戶操作習(xí)慣;牽頭知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用,將政企業(yè)務(wù)實(shí)體(如企業(yè)信息、審計(jì)對象、監(jiān)管指標(biāo))、關(guān)系(如股權(quán)關(guān)聯(lián)、違規(guī)記錄)轉(zhuǎn)化為知識圖譜,支撐AI智能體的關(guān)聯(lián)分析能力;設(shè)計(jì)決策推理引擎,融合政企業(yè)務(wù)規(guī)則(如監(jiān)管閾值、審計(jì)流程)與AI模型輸出,為客戶提供可落地的行動建議。
3. 產(chǎn)品集成與適配研發(fā):推動AI智能體與政企現(xiàn)有系統(tǒng)集成,研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化API接口(RESTful/Grpc);定制化適配開發(fā):針對重點(diǎn)政企客戶的個(gè)性化需求,快速開展定制化研發(fā),輸出適配版本并保障與核心產(chǎn)品的兼容性。
(三)技術(shù)難題突破與問題解決
1. 關(guān)鍵技術(shù)瓶頸攻堅(jiān):牽頭解決政企AI場景中的復(fù)雜技術(shù)問題,輸出創(chuàng)新性解決方案。
2. 應(yīng)急技術(shù)支撐:針對客戶使用AI智能體產(chǎn)品中出現(xiàn)的技術(shù)故障,4小時(shí)內(nèi)響應(yīng)、24小時(shí)內(nèi)給出解決方案。
(四)跨部門協(xié)同與技術(shù)賦能
1. 跨部門協(xié)同:對接算法團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)、測試團(tuán)隊(duì),明確AI數(shù)據(jù)需求(如訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、知識圖譜構(gòu)建規(guī)則),推動數(shù)據(jù)治理成果在AI研發(fā)中的落地。
2. 技術(shù)賦能與沉淀:牽頭構(gòu)建AI研發(fā)知識庫,沉淀大模型微調(diào)方法、政企知識圖譜構(gòu)建規(guī)范、常見技術(shù)問題解決方案;開展內(nèi)部技術(shù)分享與培訓(xùn),提升團(tuán)隊(duì)(如AI工程師、產(chǎn)品經(jīng)理)的政企AI研發(fā)能力。
(五)技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化
1. 前沿技術(shù)預(yù)研:跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)(如多智能體協(xié)作、AI Agent自主規(guī)劃),結(jié)合政企場景開展預(yù)研(如“審計(jì)AI+監(jiān)管AI”協(xié)同工作流),形成技術(shù)原型并評估商業(yè)化潛力。
2. 研發(fā)成果沉淀:AI技術(shù)成果的專利申報(bào)(如大模型行業(yè)化適配方法、智能決策引擎)、軟件著作權(quán)登記;推動核心技術(shù)模塊的組件化封裝,提升研發(fā)復(fù)用效率(如將合同審查模塊封裝為通用組件)。
任職要求:
(一)專業(yè)知識
1. 大模型技術(shù)體系:精通通用大模型(deepseek、文心一言、通義千問等)的原理與應(yīng)用,熟練掌握大模型行業(yè)化適配技術(shù),包括有監(jiān)督微調(diào)(SFT)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)、Prompt 工程、思維鏈(CoT)設(shè)計(jì)等,了解大模型量化、剪枝、蒸餾等輕量化技術(shù),具備私有化部署技術(shù)儲備。
2. AI 基礎(chǔ)技術(shù):扎實(shí)掌握機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)核心算法(分類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等),精通自然語言處理(NLP,含文本解析、信息抽取、知識問答)、知識圖譜構(gòu)建與推理、多模態(tài)交互(文本 / 語音 / 文檔)等技術(shù);熟悉 AI 模型全生命周期管理(數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控、迭代)。
3.工程實(shí)現(xiàn)知識:精通 Python、C++ 等 AI 研發(fā)核心編程語言,熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架;了解分布式訓(xùn)練、邊緣計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等部署技術(shù),能針對政企不同環(huán)境(云端 / 私有化 / 政務(wù)內(nèi)網(wǎng))設(shè)計(jì)適配的 AI 工程方案。
4. 政企場景知識:了解政府端核心業(yè)務(wù)場景,包括審計(jì)、監(jiān)管、政務(wù)服務(wù)等;了解企業(yè)端核心需求,涵蓋合規(guī)管理(合同審查、制度匹配)、風(fēng)險(xiǎn)控制、智能決策等;
5. 行業(yè)規(guī)則知識:了解政府審計(jì)準(zhǔn)則、監(jiān)管政策法規(guī)(如金融監(jiān)管、國資監(jiān)管)、企業(yè)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)規(guī)則,能將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為 AI 模型的推理邏輯與判斷依據(jù)。
6. 安全技術(shù)知識:掌握數(shù)據(jù)脫敏(匿名化、去標(biāo)識化)、差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私計(jì)算技術(shù);了解 AI 模型安全防護(hù)方法(如對抗樣本防御、模型水?。?,能保障 AI 研發(fā)全流程的數(shù)據(jù)與模型安全。
7. 研發(fā)工具知識:熟練使用 AI 研發(fā)工具鏈,包括標(biāo)注平臺(LabelStudio)、版本管理工具(Git)、模型監(jiān)控平臺(Prometheus)等;熟悉敏捷研發(fā)流程,掌握 Jira 等項(xiàng)目管理工具。
(二)業(yè)務(wù)技能
1. 需求轉(zhuǎn)化與方案設(shè)計(jì)能力:能精準(zhǔn)拆解政企客戶模糊業(yè)務(wù)需求,轉(zhuǎn)化為可量化的 AI 技術(shù)指標(biāo)與落地方案;可結(jié)合政企場景特性,設(shè)計(jì)兼顧技術(shù)先進(jìn)性與落地可行性的 AI 智能體整體架構(gòu)。
2. AI 智能體核心研發(fā)能力:具備大模型行業(yè)化微調(diào)實(shí)操能力,可基于政企專屬知識庫(法規(guī)庫、業(yè)務(wù)規(guī)則庫)完成模型適配,解決大模型 “幻覺” 問題,確保輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性與可追溯性;能獨(dú)立完成 AI 智能體核心模塊(智能交互、知識驅(qū)動推理、決策建議生成)的研發(fā)與集成。
3. 技術(shù)攻堅(jiān)與問題解決能力:針對政企 AI 場景中的復(fù)雜技術(shù)難題(如多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析、高并發(fā)場景模型響應(yīng)延遲、敏感數(shù)據(jù)安全訓(xùn)練),能牽頭組織技術(shù)論證,輸出創(chuàng)新性解決方案并落地驗(yàn)證。
4. 質(zhì)量管控與監(jiān)控能力:可建立 AI 模型全生命周期質(zhì)量評估體系,制定準(zhǔn)確率、召回率、響應(yīng)時(shí)間、魯棒性等核心指標(biāo);能搭建模型監(jiān)控機(jī)制,實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)漂移、性能衰減等問題,觸發(fā)迭代預(yù)警。
5. 跨部門協(xié)同與技術(shù)賦能能力:能高效聯(lián)動數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)品、實(shí)施團(tuán)隊(duì),明確 AI 數(shù)據(jù)需求、輸出技術(shù)建議、支撐產(chǎn)品交付;可開展內(nèi)部技術(shù)分享與培訓(xùn),沉淀 AI 研發(fā)知識庫,提升團(tuán)隊(duì)政企 AI 研發(fā)能力。
6. 成果轉(zhuǎn)化與沉淀能力:能推動研發(fā)成果的專利申報(bào)、軟著登記,實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)模塊的組件化封裝與復(fù)用,縮短新產(chǎn)品研發(fā)周期。
(三)工作經(jīng)驗(yàn)
1. 總體經(jīng)驗(yàn):5 年以上 AI 領(lǐng)域研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),其中 3 年以上政企行業(yè)(政府審計(jì) / 監(jiān)管、企業(yè)合規(guī) / 數(shù)字化)AI 產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備大模型行業(yè)化落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 核心經(jīng)驗(yàn):具備大模型在政企場景的微調(diào)與落地經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過 AI 智能體核心模塊的研發(fā)與優(yōu)化;有 AI 模型私有化部署經(jīng)驗(yàn),曾為政務(wù)內(nèi)網(wǎng)、企業(yè)隔離環(huán)境等特殊場景完成 AI 產(chǎn)品適配與交付;具備數(shù)據(jù)安全與合規(guī)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等技術(shù)的 AI 項(xiàng)目,確保研發(fā)成果符合政企合規(guī)要求;具備技術(shù)團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),曾指導(dǎo)5 人以上小團(tuán)隊(duì)完成復(fù)雜 AI 研發(fā)任務(wù),或作為技術(shù)骨干支撐過跨部門 AI 項(xiàng)目協(xié)作。
(四)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1. 政企 AI 智能體研發(fā)項(xiàng)目:主導(dǎo)過政府端 AI 智能體產(chǎn)品研發(fā)且項(xiàng)目通過政務(wù)合規(guī)審查并成功交付。
2. AI 合規(guī)與安全項(xiàng)目:參與過敏感數(shù)據(jù)場景 AI 研發(fā)項(xiàng)目,如基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的政企跨主體風(fēng)險(xiǎn)分析平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) “可用不可見”,保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)完成風(fēng)險(xiǎn)研判,項(xiàng)目通過等保三級認(rèn)證。
3. 技術(shù)創(chuàng)新與成果沉淀項(xiàng)目:牽頭過 AI 技術(shù)預(yù)研或成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目,如大模型輕量化適配政務(wù)內(nèi)網(wǎng)的技術(shù)原型開發(fā),或 AI 核心模塊組件化封裝,形成可復(fù)用的技術(shù)資產(chǎn),且相關(guān)成果申報(bào)專利 / 軟著≥2 項(xiàng)。
4. 大型政企信息化項(xiàng)目:核心參與過億元級政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目,在項(xiàng)目中承擔(dān) AI 技術(shù)負(fù)責(zé)人角色,負(fù)責(zé) AI 能力落地與技術(shù)支撐。