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更新于 12月16日
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大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品研發(fā)專家(J10181)

3-5萬·14薪
  • 北京海淀區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
崗位職責(zé):
（一）大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品需求分析
1. 政企需求深度轉(zhuǎn)化：深度對(duì)接產(chǎn)品、售前和銷售團(tuán)隊(duì)及政企客戶，精準(zhǔn)拆解核心需求，輸出“需求規(guī)格說明書”。
2. 研發(fā)方向與技術(shù)選型：結(jié)合政企行業(yè)趨勢(shì)（如數(shù)字政府建設(shè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型）與大數(shù)據(jù)技術(shù)演進(jìn)，參與制定大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品研發(fā)戰(zhàn)略與技術(shù)路線圖，主導(dǎo)核心技術(shù)選型，確保技術(shù)方案兼顧先進(jìn)性與落地可行性。
3. 研發(fā)計(jì)劃拆解落地：基于產(chǎn)品迭代周期，將研發(fā)戰(zhàn)略拆解為階段性任務(wù)，明確各環(huán)節(jié)時(shí)間節(jié)點(diǎn)、資源需求與交付標(biāo)準(zhǔn)，確保研發(fā)資源聚焦政企核心需求場(chǎng)景。
（二）核心產(chǎn)品研發(fā)攻堅(jiān)
1. 通用分析模型研發(fā)：開發(fā)面向政企的基礎(chǔ)分析能力，包括多維鉆取、切片分析、同比/環(huán)比分析、預(yù)警閾值設(shè)置等，支撐用戶自主開展數(shù)據(jù)探索；優(yōu)化計(jì)算引擎性能，解決海量數(shù)據(jù)（億級(jí)以上）分析的延遲問題（復(fù)雜查詢響應(yīng)時(shí)間≤10秒）。
2. 行業(yè)定制模型研發(fā)：結(jié)合政企細(xì)分場(chǎng)景開發(fā)專屬分析模型。政府端：審計(jì)線索挖掘模型（基于異常交易特征識(shí)別）、監(jiān)管指標(biāo)達(dá)標(biāo)分析模型（自動(dòng)匹配監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)）；企業(yè)端：合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型（量化合規(guī)得分）、運(yùn)營(yíng)效率分析模型（定位流程瓶頸），確保分析結(jié)果直接服務(wù)業(yè)務(wù)決策。
3. 智能分析融合研發(fā)：融合AI技術(shù)提升分析能力，如引入自然語言處理（NLP）實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化文本的關(guān)鍵詞提取與情感分析，結(jié)合知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)政企實(shí)體（企業(yè)、人員、項(xiàng)目）的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，支撐“數(shù)據(jù)+知識(shí)”的深度洞察。
4. 可視化能力研發(fā)：基于ECharts、Tableau等工具，開發(fā)適配政企用戶習(xí)慣的可視化組件（儀表盤、動(dòng)態(tài)報(bào)表、地理信息地圖），支持自定義報(bào)表配置、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)鉆取，滿足審計(jì)匯報(bào)、監(jiān)管公示、企業(yè)管理層決策等場(chǎng)景的展示需求。
5. 系統(tǒng)集成與交付研發(fā)：研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化API接口（RESTful/Grpc），實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與政企現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫對(duì)接。
6. 定制化功能開發(fā)：響應(yīng)政企客戶個(gè)性化需求，如地方審計(jì)部門的特色指標(biāo)分析、集團(tuán)企業(yè)的多子公司數(shù)據(jù)匯總規(guī)則，快速完成定制化研發(fā)與功能迭代，確保產(chǎn)品適配性。
（三）技術(shù)難題突破與應(yīng)急支撐
1. 核心技術(shù)瓶頸攻堅(jiān)：牽頭解決政企大數(shù)據(jù)場(chǎng)景中的復(fù)雜技術(shù)問題，組織技術(shù)論證并輸出創(chuàng)新性解決方案，提升產(chǎn)品技術(shù)壁壘。
2. 業(yè)務(wù)應(yīng)急技術(shù)支撐：針對(duì)政企客戶核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用產(chǎn)品出現(xiàn)的技術(shù)故障， 4小時(shí)內(nèi)響應(yīng)、24小時(shí)內(nèi)給出解決方案。
（四）跨部門協(xié)同與技術(shù)賦能
1. 內(nèi)部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)：對(duì)接數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)，明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給；聯(lián)動(dòng)測(cè)試團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)針對(duì)性測(cè)試方案（如大數(shù)據(jù)量測(cè)試、并發(fā)場(chǎng)景測(cè)試）；參與產(chǎn)品需求評(píng)審，從技術(shù)視角提出產(chǎn)品優(yōu)化建議，平衡“業(yè)務(wù)需求”與“技術(shù)可行性”。
2. 技術(shù)沉淀與賦能：牽頭構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品研發(fā)知識(shí)庫，沉淀政企數(shù)據(jù)處理方法、分析模型模板、技術(shù)難題解決方案；開展內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)（大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理）的政企場(chǎng)景研發(fā)能力。
（五）技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化
1. 前沿技術(shù)預(yù)研：跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)（如湖倉一體架構(gòu)、實(shí)時(shí)數(shù)倉、AI增強(qiáng)分析），結(jié)合政企場(chǎng)景開展預(yù)研（如“實(shí)時(shí)數(shù)倉+審計(jì)”提升線索發(fā)現(xiàn)效率），形成技術(shù)原型并評(píng)估商業(yè)化價(jià)值。
2. 研發(fā)成果沉淀：核心技術(shù)成果的專利申報(bào)（如政企多源數(shù)據(jù)融合方法、審計(jì)線索智能挖掘算法）、軟件著作權(quán)登記；推動(dòng)核心技術(shù)模塊的組件化封裝，提升研發(fā)復(fù)用效率。
任職要求:
（一）專業(yè)知識(shí)
1. 數(shù)據(jù)全流程技術(shù)：熟悉大數(shù)據(jù)采集（Flume、Sqoop、Logstash）、存儲(chǔ)（HDFS、HBase、ClickHouse、Kudu）、計(jì)算（Spark、Flink、Storm、Presto）、分析（Hive、Impala）全鏈路技術(shù)棧；深刻理解政企數(shù)據(jù)“多源異構(gòu)、高敏感、大規(guī)?！钡奶匦?，掌握對(duì)應(yīng)的處理優(yōu)化方法（如異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、海量數(shù)據(jù)分區(qū)策略）。
2. 數(shù)據(jù)治理知識(shí)：熟悉數(shù)據(jù)治理核心框架，包括數(shù)據(jù)分類分級(jí)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估（完整性、準(zhǔn)確性、一致性）、數(shù)據(jù)血緣分析等；熟悉政企數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)（如跨部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、歷史數(shù)據(jù)臟亂差）的解決方案。
3. 可視化與應(yīng)用技術(shù)：熟悉主流數(shù)據(jù)可視化工具（ECharts、Tableau、Power BI）的二次開發(fā)能力；掌握API接口設(shè)計(jì)（RESTful/Grpc）、微服務(wù)架構(gòu)，具備大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與政企現(xiàn)有系統(tǒng)的集成技術(shù)儲(chǔ)備。
4. AI融合技術(shù)：了解AI與大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，了解基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（分類、聚類、回歸）、自然語言處理（文本解析、信息抽?。?、知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)，能將AI能力融入大數(shù)據(jù)分析（如智能異常檢測(cè)、關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘）。
5. 政企場(chǎng)景知識(shí)：了解政府端核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，熟悉企業(yè)端核心需求，涵蓋合規(guī)管理（數(shù)據(jù)追溯、合規(guī)評(píng)分）、風(fēng)險(xiǎn)控制（異常交易識(shí)別）、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化（流程瓶頸定位、效率分析），了解政企客戶的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程及決策邏輯。
6. 行業(yè)規(guī)則知識(shí)：了解政府審計(jì)準(zhǔn)則、監(jiān)管政策法規(guī)（如金融監(jiān)管指標(biāo)、國(guó)資監(jiān)管要求）、企業(yè)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)（如ISO體系、行業(yè)規(guī)范），能將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)分析模型的計(jì)算邏輯與判斷依據(jù)。
7．法律法規(guī)知識(shí)：了解《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》等國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)；了解政企行業(yè)合規(guī)要求，如政務(wù)數(shù)據(jù)分級(jí)保護(hù)、等保2.0/3.0、企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范（DSMM）。
8. 安全技術(shù)知識(shí)：掌握數(shù)據(jù)安全核心技術(shù)，包括數(shù)據(jù)脫敏（匿名化、去標(biāo)識(shí)化）、加密傳輸與存儲(chǔ)（AES、RSA）、訪問權(quán)限管控（RBAC模型）、操作日志審計(jì)；了解隱私計(jì)算技術(shù)（聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私），能在敏感數(shù)據(jù)場(chǎng)景保障分析合規(guī)。
9. 精通大數(shù)據(jù)研發(fā)核心編程語言（Java/Scala/Python），熟練使用大數(shù)據(jù)開發(fā)框架（Spark、Flink）、數(shù)據(jù)庫（MySQL、Oracle、Hive）及運(yùn)維工具（Zookeeper、YARN）；熟悉數(shù)據(jù)可視化開發(fā)技術(shù)（JavaScript、Vue+ECharts）。
10. 掌握研發(fā)管理工具（Git、Jira、Jenkins），熟悉敏捷研發(fā)流程與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范，能保障研發(fā)過程的高效與有序。
（二）業(yè)務(wù)技能
1. 需求轉(zhuǎn)化與方案設(shè)計(jì)能力：能精準(zhǔn)拆解政企客戶模糊業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)化為量化的技術(shù)指標(biāo)；可結(jié)合政企場(chǎng)景特性（數(shù)據(jù)敏感、部署環(huán)境復(fù)雜），設(shè)計(jì)“存儲(chǔ)-計(jì)算-分析-應(yīng)用”一體化技術(shù)架構(gòu)，兼顧先進(jìn)性與落地可行性。
2. 核心研發(fā)攻堅(jiān)能力：具備大數(shù)據(jù)產(chǎn)品全模塊研發(fā)能力——數(shù)據(jù)接入模塊（多源異構(gòu)數(shù)據(jù)適配、異常校驗(yàn)）、數(shù)據(jù)處理模塊（清洗、轉(zhuǎn)換、融合、脫敏）、分析模型模塊（通用多維分析、行業(yè)定制模型）、可視化模塊（定制化報(bào)表、動(dòng)態(tài)看板）；能獨(dú)立解決研發(fā)中的技術(shù)瓶頸（如億級(jí)數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化、跨區(qū)域數(shù)據(jù)協(xié)同分析）。
3. 技術(shù)難題突破能力：針對(duì)政企大數(shù)據(jù)場(chǎng)景的復(fù)雜問題（如政務(wù)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下的實(shí)時(shí)計(jì)算、企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的安全分析、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一），能牽頭組織技術(shù)論證，輸出創(chuàng)新性解決方案（如輕量化實(shí)時(shí)計(jì)算引擎、聯(lián)邦學(xué)習(xí)分析方案）并落地驗(yàn)證。
4. 質(zhì)量管控與保障能力：可建立“數(shù)據(jù)-模型-系統(tǒng)”三維質(zhì)量評(píng)估體系，數(shù)據(jù)質(zhì)量通過自動(dòng)化校驗(yàn)工具監(jiān)控，分析模型通過業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證準(zhǔn)確率，系統(tǒng)質(zhì)量通過壓力測(cè)試保障并發(fā)與穩(wěn)定性；能搭建數(shù)據(jù)與模型監(jiān)控機(jī)制，實(shí)時(shí)跟蹤數(shù)據(jù)漂移、性能衰減，觸發(fā)迭代預(yù)警。
5. 跨部門協(xié)同與賦能能力：能高效聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)接產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)建議，支撐實(shí)施團(tuán)隊(duì)完成部署交付；可沉淀政企大數(shù)據(jù)研發(fā)知識(shí)庫（數(shù)據(jù)處理方法、模型模板、問題解決方案），開展內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體研發(fā)能力。
6. 成果轉(zhuǎn)化與沉淀能力：能推動(dòng)核心技術(shù)成果的專利申報(bào)、軟件著作權(quán)登記；可將高頻功能模塊組件化，縮短新產(chǎn)品研發(fā)周期。
（三）工作經(jīng)驗(yàn)
1. 總體經(jīng)驗(yàn)：5年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上政企行業(yè)（政府審計(jì)/監(jiān)管、企業(yè)合規(guī)/數(shù)字化）大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；具備政務(wù)大數(shù)據(jù)、金融監(jiān)管大數(shù)據(jù)、大型企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 核心經(jīng)驗(yàn)：具備政企大數(shù)據(jù)產(chǎn)品從0到1全流程研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過核心模塊（數(shù)據(jù)處理、分析模型、可視化）的設(shè)計(jì)與開發(fā)；有政企數(shù)據(jù)治理與合規(guī)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過數(shù)據(jù)分類分級(jí)、脫敏加密、合規(guī)審計(jì)相關(guān)模塊開發(fā)，確保產(chǎn)品通過等保認(rèn)證或政務(wù)合規(guī)審查；具備大數(shù)據(jù)產(chǎn)品私有化部署經(jīng)驗(yàn)，曾為政務(wù)內(nèi)網(wǎng)、企業(yè)隔離環(huán)境等特殊場(chǎng)景完成產(chǎn)品適配與優(yōu)化，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行；具備技術(shù)團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，曾指導(dǎo)5人以上研發(fā)小組完成復(fù)雜項(xiàng)目，或作為核心技術(shù)骨干支撐跨部門協(xié)作項(xiàng)目。
（四）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1. 政企端大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目：主導(dǎo)過省級(jí)及以上政務(wù)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品研發(fā)，或者核心參與過集團(tuán)級(jí)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
2. 合規(guī)與安全專項(xiàng)項(xiàng)目：參與過政企數(shù)據(jù)安全分析項(xiàng)目，如基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的跨主體風(fēng)險(xiǎn)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)完成監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)研判，項(xiàng)目通過等保三級(jí)認(rèn)證及數(shù)據(jù)安全合規(guī)評(píng)估。
3. 技術(shù)創(chuàng)新與成果項(xiàng)目：牽頭過大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)研或成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，如湖倉一體架構(gòu)在政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)的落地，或大數(shù)據(jù)核心模塊組件化封裝，形成可復(fù)用技術(shù)資產(chǎn)，相關(guān)成果申報(bào)專利/軟著≥2項(xiàng)。
4. 大型政企信息化項(xiàng)目：核心參與過億元級(jí)政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，擔(dān)任大數(shù)據(jù)技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)能力落地與技術(shù)支撐，保障項(xiàng)目按時(shí)交付且客戶滿意度≥90分。

工作地點(diǎn)

北京海淀區(qū)永豐

職位發(fā)布者

鄭寧/招聘主管

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北京神舟航天軟件技術(shù)股份有限公司（簡(jiǎn)稱“神軟”）是由中國(guó)航天科技集團(tuán)有限公司控股的專業(yè)化軟件企業(yè)，是國(guó)家認(rèn)定的重點(diǎn)高新技術(shù)軟件企業(yè)。神軟作為以提供自主研發(fā)軟件和服務(wù)為優(yōu)勢(shì)的大型專業(yè)軟件與信息服務(wù)公司，秉承“創(chuàng)新、敬業(yè)、以推動(dòng)民族軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展為己任”的理念，圍繞工業(yè)軟件、大數(shù)據(jù)、智慧政務(wù)、智慧管控四大核心主業(yè)，憑借軟件研發(fā)、咨詢規(guī)劃、技術(shù)服務(wù)三大服務(wù)能力，結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新一代技術(shù)，面向企業(yè)、政府、軍隊(duì)等領(lǐng)域，為客戶提供自主可控的全方位信息化智慧服務(wù)，協(xié)助政府實(shí)現(xiàn)智慧管理，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造。目前，神軟擁有十二家全資及控股子（分）公司，建立起覆蓋全國(guó)的服務(wù)體系。同時(shí)，神軟堅(jiān)持“立足航天、聚焦軍工、支撐工業(yè)、服務(wù)社會(huì)”的定位，發(fā)揮自主研發(fā)的優(yōu)勢(shì)，不但是中國(guó)航天軟件研發(fā)中心，還長(zhǎng)期與國(guó)內(nèi)外知名廠商開展深度合作，形成具有行業(yè)特色的軟件產(chǎn)品和服務(wù)體系，具備了大型軟件研發(fā)、大型項(xiàng)目集成等綜合服務(wù)能力。通過多年努力，神軟的成績(jī)得到了客戶的高度認(rèn)可。神軟不但以多年信息化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期參與重大工程與項(xiàng)目的信息化發(fā)展規(guī)劃、論證及建設(shè)工作；神軟還獲得了多個(gè)權(quán)威資質(zhì),包括信息系統(tǒng)集成及服務(wù)一級(jí)資質(zhì)、企業(yè)信用等級(jí)AAA級(jí)、CMMI5級(jí)等資質(zhì)、質(zhì)量證書，以及319項(xiàng)軟件著作權(quán)及發(fā)明專利。此外,神軟先后獲得過“北京市工業(yè)軟件示范基地”、“中國(guó)軟件百強(qiáng)企業(yè)”、“中國(guó)自主可控軟件領(lǐng)軍企業(yè)”、“中國(guó)自主可靠企業(yè)核心軟件品牌”等多項(xiàng)榮譽(yù)，得到了長(zhǎng)足發(fā)展。目前，在航天領(lǐng)域，神軟為載人航天、探月工程以及新一代大運(yùn)載火箭等重大型號(hào)產(chǎn)品的研制提供了優(yōu)質(zhì)支撐服務(wù)；在高端裝備制造領(lǐng)域，神軟已發(fā)展成為該領(lǐng)域信息化建設(shè)最主要的產(chǎn)品與服務(wù)提供商之一。神軟不但在國(guó)防軍工行業(yè)擁有廣泛用戶，在政府、金融、電信等各個(gè)領(lǐng)域也擁有廣泛的品牌影響力。百尺竿頭更進(jìn)一步，神軟將持續(xù)秉承航天自力更生、開拓創(chuàng)新的精神，為用戶提供更好的“智”的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)用戶“智”的夢(mèng)想。
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