雇員點評標簽
職位描述
數(shù)據(jù)架構JavaHadoopSql
崗位職責：
"1.參與多個傳統(tǒng)/新能源汽車的數(shù)據(jù)項目研發(fā)；
2.參與數(shù)據(jù)倉庫架構設計與數(shù)據(jù)集市建設，通過數(shù)據(jù)+算法+工程化能力，處理和萃取數(shù)據(jù)，賦能業(yè)務與產品，建設EB級共享的數(shù)據(jù)平臺；
3.負責數(shù)據(jù)平臺相關數(shù)據(jù)管理和管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量檢查、數(shù)據(jù)分級管理等系統(tǒng)的設計、開發(fā)及應用，提升數(shù)據(jù)易用性、可用性及穩(wěn)定性；
4.快速輸出并不斷沉淀標準化的產品數(shù)據(jù)體系，讓業(yè)務的數(shù)據(jù)化運營更加高效、便捷；
5.負責來自業(yè)務團隊數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐，如日志埋點、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、內部與外部數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗與標準化、數(shù)據(jù)模型設計、離線數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務化、數(shù)據(jù)可視化等；"
"1.參與多個傳統(tǒng)/新能源汽車的數(shù)據(jù)項目研發(fā)；
2.參與數(shù)據(jù)倉庫架構設計與數(shù)據(jù)集市建設，通過數(shù)據(jù)+算法+工程化能力，處理和萃取數(shù)據(jù)，賦能業(yè)務與產品，建設EB級共享的數(shù)據(jù)平臺；
3.負責數(shù)據(jù)平臺相關數(shù)據(jù)管理和管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量檢查、數(shù)據(jù)分級管理等系統(tǒng)的設計、開發(fā)及應用，提升數(shù)據(jù)易用性、可用性及穩(wěn)定性；
4.快速輸出并不斷沉淀標準化的產品數(shù)據(jù)體系，讓業(yè)務的數(shù)據(jù)化運營更加高效、便捷；
5.負責來自業(yè)務團隊數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐，如日志埋點、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、內部與外部數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗與標準化、數(shù)據(jù)模型設計、離線數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務化、數(shù)據(jù)可視化等；"
任職要求:
"1.從事數(shù)據(jù)倉庫領域工作至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設計方法論，并有實際模型設計及ETL開發(fā)經(jīng)驗；
2.熟悉Hadoop生態(tài)相關技術，如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等，有基于分布式數(shù)據(jù)存儲與計算平臺應用開發(fā)經(jīng)驗；
3.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量、性能調優(yōu)等 ；
4.有良好的汽車業(yè)務Sense，對數(shù)據(jù)業(yè)務場景非常敏感，能夠橫向協(xié)同，跨界整合資源，有效結合業(yè)務和技術創(chuàng)新，形成完整的數(shù)據(jù)解決方案，全局地規(guī)劃或完善數(shù)據(jù)服務體系以解決業(yè)務/產品的問題；
5.掌握一門或多門編程語言優(yōu)先，如Java、Python、SQL等；
6.掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法是加分項；
7.具有大型跨部門的復雜數(shù)據(jù)項目實施經(jīng)驗；
8.熱愛大數(shù)據(jù)，性格沉穩(wěn)，有較好的語言表達能力，能自我驅動，有強烈的求知欲與進取心，有團隊合作精神，敢于挑戰(zhàn)。"
"1.從事數(shù)據(jù)倉庫領域工作至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設計方法論，并有實際模型設計及ETL開發(fā)經(jīng)驗；
2.熟悉Hadoop生態(tài)相關技術，如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等，有基于分布式數(shù)據(jù)存儲與計算平臺應用開發(fā)經(jīng)驗；
3.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量、性能調優(yōu)等 ；
4.有良好的汽車業(yè)務Sense，對數(shù)據(jù)業(yè)務場景非常敏感，能夠橫向協(xié)同，跨界整合資源，有效結合業(yè)務和技術創(chuàng)新，形成完整的數(shù)據(jù)解決方案，全局地規(guī)劃或完善數(shù)據(jù)服務體系以解決業(yè)務/產品的問題；
5.掌握一門或多門編程語言優(yōu)先，如Java、Python、SQL等；
6.掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法是加分項；
7.具有大型跨部門的復雜數(shù)據(jù)項目實施經(jīng)驗；
8.熱愛大數(shù)據(jù)，性格沉穩(wěn)，有較好的語言表達能力，能自我驅動，有強烈的求知欲與進取心，有團隊合作精神，敢于挑戰(zhàn)。"
工作地點
建鄴區(qū)小米南京科技園1
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職位發(fā)布者
周婷婷/招聘專員
昨日活躍立即溝通
軟通動力信息技術(集團)股份有限公司軟通動力信息技術（集團）股份有限公司（以下簡稱“軟通動力”）是中國領先的全棧智能化產品與服務提供商，2005年成立于北京，始終堅持創(chuàng)新，致力于成為一家具有全球影響力的科技企業(yè)。公司提供軟件與數(shù)字技術服務、計算產品與智能電子、數(shù)字能源與智算服務以及國際化服務，員工90000人。目前，公司在10余個重要行業(yè)服務超過2600家國內外客戶，其中超過230家客戶為世界500強或中國500強企業(yè)。公司位列2024年中國 IT服務市場第一，入選2025年財富中國 500強企業(yè)，位列429。軟通動力擁有軟通咨詢、軟通金科、軟通國際、軟通工業(yè)互聯(lián)、軟通華方、機械革命、恒悅等業(yè)務子品牌，北京、江蘇兩大智能制造基地，布局北美、日韓、亞太、中東四大區(qū)域市場，在全球60余個城市構建完善的全球業(yè)務網(wǎng)絡。公司錨定AI前沿，以人工智能工程能力為基礎，科學智能（AI for Science）為引領，布局智能制造、ICT軟硬基礎能力和具身智能等領域，打造新產業(yè)鏈閉環(huán)，為客戶提供場景智能（AIAgent）、終端智能（AI Terminal）、計算智能（AIInfra）的全棧智能服務。軟通動力設立30個能力中心，擁有1個國家級工程實驗室，6個省市政府認定的工程、技術實驗室及研發(fā)中心，1個博士后科研工作站，依托全球軟硬生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新體系，不斷探索前沿技術應用潛力。公司旗下教育品牌軟通教育，擁有一家全日制本科學院——鄭州西亞斯學院數(shù)字技術產業(yè)學院；全國合作院校700多所，設有70多個校企聯(lián)合人才培養(yǎng)基地，通過校企合作、協(xié)同育人，為社會培養(yǎng)高素質應用型人才。軟通動力先后榮獲“2024新經(jīng)濟企業(yè)500強”、“2024年中國軟件和信息技術服務競爭力百強企業(yè)”、“中國軟件產業(yè)40年貢獻企業(yè)”、“2024年信創(chuàng)領軍企業(yè)”、“省級科技進步獎”，入選滬深300、中證A500、創(chuàng)業(yè)板50等核心指數(shù)，深交所信息披露最高“A”級評價，連續(xù)三年獲得Wind ESG評級AA級等權威認可；擁有專利380+項、全球軟件工程領域最高級別CMMI V2.0成熟度5級評估認證、信息系統(tǒng)建設和服務能力最高等級——杰出級（CS5）、信息技術服務標準（ITSS）運維能力成熟度一級認證等專業(yè)資質，支撐公司更優(yōu)質的服務體系。
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