崗位職責(zé):
1、模型進(jìn)化與對(duì)齊: 負(fù)責(zé)大語言模型(LLM)或多模態(tài)模型(VLM)的監(jiān)督微調(diào)(SFT)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF/DPO/PPO等),優(yōu)化智能體在復(fù)雜任務(wù)下的決策速度與準(zhǔn)確率。
2、型開發(fā) (Vibe Coding): 擁抱 AI 原生開發(fā)模式。不限編程工具,要求能熟練指揮 AI 輔助工具快速完成算法驗(yàn)證、數(shù)據(jù)管線搭建及系統(tǒng)原型開發(fā),追求極致的交付效率。
3、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同: 作為算法與工程、產(chǎn)品之間的橋梁,參與團(tuán)隊(duì)聯(lián)合攻關(guān),確保算法方案在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中能夠高效閉環(huán)行。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè),具有相關(guān)算法研究2年以上經(jīng)驗(yàn)。
2、深厚的技術(shù)積淀:具備深度學(xué)習(xí)、大模型(LLM或VLM)的扎實(shí)理論基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3、Vibe Coding 能力: 具備極強(qiáng)的“人機(jī)協(xié)作”直覺。你應(yīng)當(dāng)是 AI 工具的重度使用者,能夠通過高階 Prompt 或自動(dòng)化流程讓 AI 承擔(dān)重復(fù)性代碼工作,自己專注于核心架構(gòu)與邏輯分析。
4、較強(qiáng)的自驅(qū)學(xué)習(xí)能力: 對(duì)前沿論文和技術(shù)趨勢有自發(fā)的探索欲,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)問題自發(fā)地去改進(jìn)現(xiàn)有算法。
5、協(xié)作意識(shí): 有較好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn),能夠清晰表達(dá)技術(shù)方案,在跨部門合作中展現(xiàn)同理心與解決問題的韌性。