對AI生成視頻進行全流程評估與反解:覆蓋prompt輸入、腳本與故事結(jié)構(gòu)、￥題表達(dá)、人物設(shè)定、世界觀等,反解需能通過生成結(jié)果反推prompt或創(chuàng)意思路，輸出可復(fù)用的評測結(jié)論與改進建議。
評估視頻畫面與剪輯質(zhì)量:從剪輯節(jié)奏與敘事連貫性、美感構(gòu)圖、色彩與光影、鏡頭運動合理性、畫面穩(wěn)定性、細(xì)節(jié)一致性(人物/服飾/場景/道具)、時序與邏輯連續(xù)性、音畫同步(音樂/音效/對白)等關(guān)鍵指標(biāo)進行分析與歸因。制定并迭代打分規(guī)則與評測標(biāo)準(zhǔn):參與評分維度設(shè)計、標(biāo)注規(guī)范撰寫、邊界定義與錯誤案例庫建設(shè);組織評分一致性校準(zhǔn)(對齊會/抽樣復(fù)盤/黃金樣本)，提升評測可靠性與可復(fù)用性。
協(xié)助構(gòu)建與維護評測集:參與評測樣本策略制定，沉淀高質(zhì)量基準(zhǔn)案例與benchmark set;結(jié)合模型迭代節(jié)奏持續(xù)更新評測集版本，支撐穩(wěn)定對比與回歸驗正。
質(zhì)量復(fù)盤與改進閉環(huán):對高頻問題與關(guān)鍵失敗案例進行復(fù)盤總結(jié)，沉淀可執(zhí)行的優(yōu)化建議與優(yōu)先級，推動評測結(jié)論在模型迭代與數(shù)據(jù)生產(chǎn)側(cè)落地。竟品調(diào)研與行業(yè)追蹤(加分項):跟蹤主流AIGC視頻生成工具與內(nèi)容趨勢，提煉可借鑒的評測維度、案例與方法論。任職要求:
本科及以上學(xué)歷，影視相關(guān)專業(yè)(影視制作、廣播電視編導(dǎo)、電影學(xué)、數(shù)字媒體藝術(shù)、動畫、視覺傳達(dá)等)優(yōu)先;需提供作品集/代表作，并注明個人職責(zé)與產(chǎn)出。具備優(yōu)秀的影視審美與視覺敏感度:理解并能評判腳本結(jié)構(gòu)、分鏡、構(gòu)圖、色彩、光影、景別、鏡頭運動、剪輯節(jié)奏、情緒與敘事推進等基本視聽原理;熟悉常見敘事結(jié)構(gòu)與視聽語言表達(dá)。
具備內(nèi)容質(zhì)量判斷與問題歸因能力:能識別生成視頻常見問題(如人物/場景一致性、時序邏輯、鏡頭語義錯配、運動與穩(wěn)定性異常、細(xì)節(jié)穿幫、音畫不同步等)，并能清晰描述原因與影響。
具備評測體系與標(biāo)準(zhǔn)化落地能力:能將主觀審美轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的評分維度、定義，樣例與邊界:具備評分一致性校準(zhǔn)、抽檢復(fù)盤、誤差分析等質(zhì)量方法論經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉AI圖像/視頻生成工具者優(yōu)先:如Runway、Sora、Pika、CapCut等;理解prompt基本概念與結(jié)構(gòu)，具備實際使用經(jīng)驗(能展示生成案例更佳)。具備相關(guān)實習(xí)/工作經(jīng)驗:編導(dǎo)/剪輯/后期/廣告或短視頻制作、內(nèi)容審核/審片/質(zhì)檢、AIGC內(nèi)容生產(chǎn)或評測等經(jīng)驗優(yōu)先:有主觀評測(如MOS/GSB等)或標(biāo)注/質(zhì)檢類經(jīng)驗者優(yōu)先。