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任職要求：
基本條件：
學歷：本科及以上；
專業(yè)：自動化、計算機科學、人工智能、信號處理、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)；
工作年限：5年以上；
工作經(jīng)歷：
具有5年以上工業(yè)設備預測性維護、故障診斷、健康管理（PHM）相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗，有工程機械、重型裝備、軌道交通、能源電力等領(lǐng)域背景者優(yōu)先；
能力要求：
1.深入掌握時序數(shù)據(jù)分析、信號處理、統(tǒng)計機器學習及深度學習算法，熟悉常用的故障診斷與預測模型（如生存分析、回歸模型、隱馬爾可夫模型HMM、深度學習序列模型LSTM/GRU等）。
2.熟悉機械設備基本原理、常見故障模式與失效機理，具備從復雜多源傳感數(shù)據(jù)中構(gòu)建有效特征和診斷指標的能力。有實際處理大規(guī)模、高噪聲工業(yè)傳感數(shù)據(jù)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.具備良好的邏輯思維與問題解決能力，能夠?qū)⒛：臉I(yè)務需求轉(zhuǎn)化為清晰的建模問題，并獨立完成從算法設計、實驗驗證到工程實現(xiàn)的完整流程。
4.在PHM、可靠性工程、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)領(lǐng)域有成功落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
崗位職責：
1.負責工程機械子系統(tǒng)及關(guān)鍵零部件的故障診斷、健康狀態(tài)評估與預測性維護（PHM）相關(guān)算法研究與開發(fā)。
2.負責構(gòu)建與優(yōu)化工程機械故障特征庫、診斷知識庫及預測模型，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到預警、診斷、決策輔助的完整算法閉環(huán)。
3.負責相關(guān)算法在云端或邊緣計算單元的部署、性能優(yōu)化及產(chǎn)品化落地，支撐智能運維平臺服務，滿足客戶對設備高可靠性與低運維成本的需求。
4.跟蹤業(yè)界在預測性維護、故障診斷領(lǐng)域的最新算法進展，并結(jié)合實際業(yè)務場景進行技術(shù)選型與集成應用。