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崗位職責(zé) 1、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 1.1主導(dǎo)算法系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，制定技術(shù)選型方案（如深度學(xué)習(xí)框架選型、分布式訓(xùn)練架構(gòu)設(shè)計(jì)） 1.2設(shè)計(jì)高可用、可擴(kuò)展的模型訓(xùn)練與推理系統(tǒng)，優(yōu)化計(jì)算資源調(diào)度策略 2、關(guān)鍵決策與性能優(yōu)化 2.1解決模型訓(xùn)練中的性能瓶頸問題（如GPU利用率優(yōu)化、分布式通信優(yōu)化） 2.2制定模型壓縮、量化部署方案，主導(dǎo)AI芯片適配與異構(gòu)計(jì)算優(yōu)化 3、 研發(fā)流程管理 3.1構(gòu)建從數(shù)據(jù)清洗、特征工程到模型驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn)化研發(fā)流程 3.2主導(dǎo)技術(shù)文檔編寫與團(tuán)隊(duì)技術(shù)規(guī)范制定 任職要求 1、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/電子工程碩士及以上學(xué)歷，5年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過至少2個(gè)完整AI項(xiàng)目落地 2、 技術(shù)能力： 2.1精通TensorFlow/PyTorch框架源碼及二次開發(fā)，熟悉TVM/ONNX等模型部署工具 2.2熟悉CNN/RNN/Transformer等模型原理，具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) 2.3掌握CUDA/OpenCL等異構(gòu)計(jì)算技術(shù)，有AI芯片（如昇騰/英偉達(dá)）優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 3、軟性素質(zhì)：具備技術(shù)前瞻性視野，能快速定位復(fù)雜系統(tǒng)問題并提出創(chuàng)新解決方案