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1、 PRINCIPAL ACCOUNTABILITIES主要工作內(nèi)容

負責支持開發(fā)和使用人工智能（AI）大模型和深度學習算法，結合計算生物學、結構生物學、化學信息學等技術應用于大分子/小分子藥物研發(fā)相關環(huán)節(jié)；
圍繞業(yè)務需求，支持并構建大分子/小分子垂直領域模型化平臺；
使用state of art生物信息和結構生物學工具進行蛋白質序列比對、同源建模、結構預測、功能分析、結構比對等工作；
使用分子動力學模擬工具獨立進行蛋白質序列設計以及分子對接；
使用pymol/DS/chimera呈現(xiàn)分子/復合物結構的可視化以及活性位點分析；
進行公共數(shù)據(jù)庫的挖掘和分析；
2、 JOB REQUIREMENTS我們希望你具備
碩士學歷，生物信息學、計算機、電子、化學信息等專業(yè) ；
了解大分子/小分子藥物研發(fā)背景；
熟練掌握生物信息學state of art的工具和技術，如序列比對，結構比對，功能分析等；
熟練掌握結構生物學state of art的工具和技術包括Rosetta，Schr?dinger，MOE等；
熟悉化學信息學常用的工具，如RDkit；
熟練使用linux系統(tǒng)，有使用python/R進行項目開發(fā)的經(jīng)驗；
熟悉常見的機器學習算法模型；熟練使用TensorFlow， PyTorch；
能熟練閱讀英語文獻，較強學習力和自主解決問題能力；
高度的自我管理，責任心強，能夠主動積極溝通；