崗位職責(zé):
* 負(fù)責(zé) 機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning) 、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning) 算法在 分類、預(yù)測等方向的研發(fā)與優(yōu)化;
* 參與業(yè)務(wù)問題理解與方案設(shè)計(jì),完成從 特征工程、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署到交付 的全流程落地;
* 推動算法項(xiàng)目 從 0 到 1 實(shí)現(xiàn),與團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成模型驗(yàn)證、上線與效果評估。
任職要求:
* 熟悉常用 機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如回歸、分類、聚類、集成學(xué)習(xí)等)及其數(shù)學(xué)原理,具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
* 熟練掌握 Python 編程,能熟練使用 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗與分析;
* 具備 Java 編程經(jīng)驗(yàn),能參與算法服務(wù)端開發(fā)與系統(tǒng)集成;
* 理解 Transformer 等主流深度學(xué)習(xí)架構(gòu),熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架;
* 具備 模型訓(xùn)練、超參調(diào)優(yōu)、模型部署與性能優(yōu)化 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
* 具備良好的溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,主動性強(qiáng),能夠在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中獨(dú)立推動算法落地。
* 有交通、能源等行業(yè)算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
*能夠接受一定程度的出差。