——我們在做什么
· 我們在構(gòu)建企業(yè)級 AI 智能體應用平臺,以“新型知識工程”為底座,將企業(yè)數(shù)據(jù)/知識/語料統(tǒng)一治理與服務化,支撐各類智能體在真實業(yè)務中穩(wěn)定運行,做到 可控、可追溯、可評測、可規(guī)?;?br>
——你會負責什么
· 設(shè)計并實現(xiàn)智能體平臺核心能力
· 負責智能體應用的端到端研發(fā)與交付:從需求拆解、實現(xiàn)到上線迭代
· 知識工程/RAG:數(shù)據(jù)接入、檢索與重排、引用溯源、知識更新、權(quán)限隔離
· 工具調(diào)用與工作流編排:函數(shù)調(diào)用、狀態(tài)管理、長任務執(zhí)行、失敗恢復、可觀測
· 多智能體/多步驟任務:任務分解、工具選擇、結(jié)果驗證與結(jié)構(gòu)化輸出
· 建立質(zhì)量與穩(wěn)定性體系:離線評測與回歸、線上日志/鏈路/告警、效果/成本/延遲優(yōu)化
· 與產(chǎn)品/業(yè)務團隊協(xié)作,將典型場景沉淀為可復用能力(模板、工具庫、評測集、最佳實踐)
——我們希望你具備
· 碩士以上學歷
· 2年以上前端或全棧開發(fā)經(jīng)驗(優(yōu)秀可放寬),能獨立交付
· 扎實工程基礎(chǔ):API 設(shè)計、數(shù)據(jù)建模、異步/隊列、測試與 CI/CD、線上排障
· 有真實 LLM/智能體應用交付經(jīng)驗(至少 1 個上線或可驗證交付),包括:
結(jié)構(gòu)化輸出/函數(shù)調(diào)用落地
RAG/知識增強的工程化實踐與常見問題處理
Prompt/系統(tǒng)指令的版本化、回歸與可觀測
· 有平臺化意識:權(quán)限、安全、審計、異常處理與恢復
——加分項(優(yōu)先考慮)
· 熟練使用 Claude / Cursor 等工具進行日常開發(fā)與提效(vibe coding 能交付、能維護)
· 做過智能體編排、工具體系、評測體系或成本優(yōu)化(模型路由、緩存、Embedding/重排)
· 有知識工程/知識圖譜/本體/向量庫融合經(jīng)驗,理解“知識與業(yè)務融合”的難點(例如 graphRAG 與智能體深度結(jié)合) ?
——技術(shù)棧
· React / Next.js / TypeScript;Node.js / Docker / CI/CD / 云部署