崗位職責:
1)開發(fā)和優(yōu)化適用于軌道交通應用的可解釋AI算法,包括但不限于故障診斷、異常處置、調(diào)度優(yōu)化等場景下的可解釋性模型。
2)設計和實現(xiàn)基于大模型的可解釋智能體,用于軌道交通的故障診斷、智能調(diào)度等應用場景,并能對其決策過程進行解釋和追溯。
3)參與公司內(nèi)部的人工智能相關項目,將可解釋AI的研究成果轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品和服務。
4)與工程團隊緊密合作,確保算法的有效部署和實施,解決實際問題。
5)結(jié)合軌交產(chǎn)品發(fā)展需求,分析研究軌道交通方面的國家、行業(yè)相關政策,重點關注AI倫理和可解釋性方面的要求。
任職要求:
1)數(shù)學、計算機科學、軟件工程、自動化控制、機器學習、人工智能等相關專業(yè),碩士或博士研究生學歷。
2)在國內(nèi)外知名高?;蜓芯繖C構(gòu)完成博士學業(yè),具有扎實的理論基礎和科研能力。
3)在人工智能領域有深入的研究經(jīng)驗,特別是在可解釋AI、因果推斷、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺、強化學習等方面有顯著成果。
4)熟練掌握Python、C++等編程語言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流機器學習框架。
5)有可解釋AI模型開發(fā)、微調(diào)和應用的經(jīng)驗,熟悉提示詞工程、RAG、對抗性技術等相關技術。
6)具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力,能夠使用大數(shù)據(jù)工具和技術進行數(shù)據(jù)挖掘和分析。
7)對AI倫理和可解釋性有深入的理解和研究,熟悉相關法規(guī)和標準。具備一定的軌道交通多專業(yè)系統(tǒng)/產(chǎn)品應用或大系統(tǒng)集成經(jīng)驗,如綜合監(jiān)控、通信、車輛等;具備良好邏輯思維和問題分析解決能力。