一、教育背景
本科及以上學歷,計算機視覺、圖像處理、模式識別、人工智能、自動化、測控技術與儀器等相關專業(yè);碩士、博士優(yōu)先,有相關研究方向者加分。
二、工作經(jīng)驗
- 中級:3年以上機器視覺算法開發(fā)經(jīng)驗,擁有至少2個工業(yè)視覺項目完整落地經(jīng)驗;
- 高級:5年以上相關經(jīng)驗,主導過復雜視覺系統(tǒng)(如機器人引導+質(zhì)檢融合)的研發(fā)與交付,具備算法團隊指導能力;
- 專家:8年以上相關經(jīng)驗,在視覺算法某一領域(如3D視覺、深度學習檢測)有深厚積累,具備技術規(guī)劃能力。
三、核心專業(yè)技能
- 視覺算法:精通康耐視VisionPro、Halcon,能熟練使用其定位、測量、識別工具進行二次開發(fā),可獨立開發(fā)復雜圖像處理算法;熟悉OpenCV,能進行底層算法開發(fā)與驗證。
- 深度學習:熟悉百度飛槳、PyTorch、TensorFlow中至少一種,有模型訓練、調(diào)優(yōu)及邊緣端部署經(jīng)驗,掌握目標檢測、分割、分類等常用網(wǎng)絡結構,了解模型量化、裁剪、加速技術。
- 編程能力:精通C++、C#中至少一種,能進行高性能算法編碼與系統(tǒng)集成;熟悉Python,可用于算法原型開發(fā)與模型訓練,掌握多線程編程、內(nèi)存管理及性能優(yōu)化技術。
- 工業(yè)通信:熟悉Profinet、EtherNet/IP、OPC UA等工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議,能通過Socket、C++/C#開發(fā)視覺系統(tǒng)與PLC、機器人的通信接口;了解機器人控制器通信方式者優(yōu)先。
- 硬件知識:熟悉工業(yè)相機(面陣/線陣)、鏡頭(遠心/變焦)、光源(環(huán)形/背光/同軸)的選型與調(diào)試;熟悉相機標定、光源打光技巧,能夠針對不同檢測對象設計成像方案;了解3D相機(激光輪廓、結構光、TOF)原理與應用者優(yōu)先。
- 系統(tǒng)集成:熟悉視覺系統(tǒng)與MES、追溯系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口開發(fā);了解機器人坐標變換、手眼標定、工具坐標系建立方法;熟悉PLC基本工作原理,能與電氣工程師協(xié)同調(diào)試。
- 加分項:有機器人視覺引導、在線質(zhì)量檢測相關項目經(jīng)驗,或具備專利、論文、競賽獎項者優(yōu)先。
四、綜合素質(zhì)
- 具備較強的復雜問題分析能力,能從算法、硬件、環(huán)境多維度定位問題根因;
- 有較強工程化思維,注重算法的魯棒性、實時性與可維護性,而非僅關注實驗室效果;
- 溝通協(xié)調(diào)能力強,能與機械、電氣、機器人工程師高效協(xié)同,理解各專業(yè)訴求;
- 能適應項目現(xiàn)場短期出差,可應對交付期的技術壓力,抗壓性強;
- 學習能力突出,能持續(xù)跟蹤AI、視覺技術前沿,快速掌握新工具、新框架;
- 細心嚴謹,對算法精度、系統(tǒng)穩(wěn)定性有極致追求,精益求精。
五、其他要求
可提供主導或深度參與的視覺項目案例(可脫敏),說明個人貢獻、算法難點及最終效果;有算法代碼樣例、GitHub倉庫地址者優(yōu)先。