崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)車聯(lián)網(wǎng)車載端海量數(shù)據(jù)的特征收取,數(shù)據(jù)分析,發(fā)布數(shù)據(jù)的變化趨勢等;
2.負(fù)責(zé)車聯(lián)網(wǎng)車載端數(shù)據(jù)的應(yīng)用模型的調(diào)查,分析和架構(gòu)設(shè)計(jì);
3.參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)研發(fā),發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,打造極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)平臺(tái),支撐智能推薦服務(wù)和其他未來的服務(wù);
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析挖掘工作,結(jié)合公司及行業(yè)需要,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度診斷分析;理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持,競爭分析及建議;
5.對(duì)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)的運(yùn)營進(jìn)行評(píng)估和建議,從數(shù)據(jù)的角度推動(dòng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)營決策;
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等;
2. 熟練使用java, python, go等任意一種或多種語言;熟悉Linux開發(fā)環(huán)境;
3. 熟悉hadoop及周邊生態(tài), 包含hdfs、yarn、hive、spark、kafka、elasticsearch等;
4. 熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架如spark ml、tensorflow;
5. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像相關(guān)領(lǐng)域;
6. 能夠與各領(lǐng)域?qū)<疫M(jìn)行溝通和數(shù)據(jù)的挖掘