【職位描述】
我們正在尋找一位對AI Agent充滿熱情的工程師，加入我們共同打造下一代對話式智能體產(chǎn)品。你將負責(zé)智能體核心能力的架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)，深度集成大語言模型與數(shù)據(jù)庫技術(shù)，解決復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，推動項目從概念到落地的全過程。
崗位職責(zé)：
1.架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)：負責(zé)AI智能體的整體架構(gòu)設(shè)計及核心功能開發(fā)，實現(xiàn)包括多輪對話、邏輯推理、復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行及外部工具調(diào)用在內(nèi)的核心能力。
2.后端服務(wù)構(gòu)建：基于FastAPI框架搭建高性能異步后端服務(wù)，設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化的智能體API接口，確保服務(wù)在高并發(fā)場景下的高可用與低延遲。
3.數(shù)據(jù)處理與存儲：熟練運用異步ORM框架（如SQLAlchemy Async）進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計與操作；同時，負責(zé)向量數(shù)據(jù)庫Milvus的部署、運維及優(yōu)化，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的向量化存儲與高效檢索。
4.大模型集成與調(diào)優(yōu)：深度集成主流大模型（包括OpenAI GPT系列、Llama、Qwen、DeepSeek系列及國內(nèi)商用模型），負責(zé)API調(diào)用、流式響應(yīng)、函數(shù)調(diào)用及Prompt工程優(yōu)化，并持續(xù)探索模型調(diào)優(yōu)與適配方案。
5.RAG系統(tǒng)落地：結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)，搭建和優(yōu)化RAG（檢索增強生成）體系，解決知識庫問答、長文本理解及上下文記憶等關(guān)鍵問題，提升智能體回答的準(zhǔn)確性與知識邊界。
6.性能優(yōu)化與問題攻堅：持續(xù)優(yōu)化智能體的推理效率、檢索精度及大模型調(diào)用成本，解決開發(fā)過程中遇到的異步并發(fā)、向量庫性能瓶頸及模型響應(yīng)延遲等技術(shù)難題。
7.團隊協(xié)作與項目管理：與產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計及前端開發(fā)等團隊成員緊密協(xié)作，參與需求對接、聯(lián)調(diào)測試及項目上線維護，并輸出規(guī)范的技術(shù)文檔，確保項目按時高質(zhì)量交付。
8.技術(shù)探索：保持對智能體、大模型及向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域前沿技術(shù)的敏感度，不斷迭代優(yōu)化產(chǎn)品的技術(shù)方案與用戶體驗。