崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)工業(yè)場景與微觀場景下的目標(biāo)檢測、實(shí)例分割與分類算法研發(fā)；
2.探索光譜、圖像、氣體傳感等新型工業(yè)感知數(shù)據(jù)的融合建模方法；
3.與自動化團(tuán)隊(duì)（硬件、軟件）配合，完成算法在內(nèi)部場景下的落地、部署與優(yōu)化；
任職要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動化、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.熟練 Python或C++，熟悉常用數(shù)據(jù)科學(xué)庫（如 scikit-learn、PyTorch/TensorFlow、OpenCV、scipy）；
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，有光譜分析（NIR/MIR）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）或傳感器信號處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4.了解化學(xué)計(jì)量學(xué)方法（如 PLS、PCA、SVM、CNN for Spectra）；
5.具備良好的工程能力，能完成從算法原型到產(chǎn)線部署的全流程；
6.在小樣本學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)或異常檢測（無監(jiān)督/半監(jiān)督）方面有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7.對無損檢測、過程分析技術(shù)（PAT）或工業(yè) AI有濃厚興趣；