崗位職責(zé):
1. 參與大模型應(yīng)用與探索:協(xié)助工程師進行大模型在智能客服、AIGC等業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用開發(fā)、效果調(diào)優(yōu)與實驗驗證。
2. 數(shù)據(jù)處理與工具開發(fā):參與大模型相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、清洗、標注及處理流程優(yōu)化,協(xié)助構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;參與基礎(chǔ)工具腳本的開發(fā)與維護。
3. 技術(shù)調(diào)研與學(xué)習(xí):在導(dǎo)師指導(dǎo)下,跟蹤學(xué)習(xí)大模型領(lǐng)域(如RAG、Agent、模型微調(diào)、提示工程等)的前沿技術(shù),并進行初步的技術(shù)調(diào)研與復(fù)現(xiàn)實驗。
4. 模型評估與測試:協(xié)助進行模型效果的評測、分析及報告撰寫,學(xué)習(xí)理解模型評估指標和方法。
5. 問題分析與解決:學(xué)習(xí)理解業(yè)務(wù)需求,協(xié)助分析和解決項目中遇到的基礎(chǔ)性技術(shù)問題。
任職要求:
1. 計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)的碩士在讀生,或優(yōu)秀的本科高年級學(xué)生(大三、大四)。
2. 扎實的編程基礎(chǔ)(Python為主),熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;良好的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。
3. 對自然語言處理(NLP)有基本認知,了解Transformer、BERT、GPT等模型的基本原理及NLP基礎(chǔ)任務(wù)(如文本分類、語義理解等)。
4. 有以下至少一項經(jīng)驗者優(yōu)先:使用PyTorch/TensorFlow進行模型訓(xùn)練或?qū)嶒灒ㄕn程/個人項目/競賽)、接觸大模型相關(guān)技術(shù)(如Hugging Face Transformers, Prompt工程)、數(shù)據(jù)處理分析(Pandas, NumPy等)、參與NLP相關(guān)項目或競賽。
5. 強烈的學(xué)習(xí)熱情和自驅(qū)力,對大模型、生成式AI等前沿技術(shù)充滿好奇;具備良好的邏輯思維、分析能力、責(zé)任心、溝通能力和團隊協(xié)作精神。
6. 可連續(xù)實習(xí)3個月及以上,每周出勤4天及以上者優(yōu)先。