一、崗位職責:
1. 協(xié)助完成數(shù)據(jù)清洗、標注、特征提取等預處理工作,保障訓練數(shù)據(jù)質量;基于現(xiàn)有框架參與簡單機器學習/深度學習模型的搭建、訓練、調優(yōu)及測試,記錄實驗過程與結果;
2. 輔助開展模型部署基礎工作,如環(huán)境配置、腳本編寫、效果驗證;運用Python、SQL工具完成數(shù)據(jù)查詢、分析與可視化,輸出基礎數(shù)據(jù)分析報告;
3. 參與團隊技術討論與需求評審,配合推進項目進度,完成階段性任務并同步工作進展;規(guī)范撰寫實驗報告、代碼注釋等技術文檔,收集整理行業(yè)技術資料,助力團隊知識庫沉淀;
4. 主動學習AI領域前沿技術與工具,結合工作實踐應用;針對技術問題調研解決方案、請教交流,參與內部技術分享,提升實操能力;
5. 協(xié)助完成AI產(chǎn)品基礎功能測試與效果評估,反饋優(yōu)化建議;完成導師交辦的其他技術研發(fā)與項目推進相關輔助工作。
二、任職資格:
1. 2026屆應屆本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè),核心課程(數(shù)據(jù)結構、算法、數(shù)理統(tǒng)計等)無掛科,可全職實習優(yōu)先;
2. 具備扎實數(shù)學與 Python 編程基礎,熟練運用 NumPy、Pandas,了解 TensorFlow/PyTorch 任一框架,能完成簡單模型搭建與數(shù)據(jù)處理;
3. 掌握 Git、SQL 基礎操作及 Linux 常用命令。對 AI 領域有濃厚興趣,具備主動學習、邏輯思維、團隊協(xié)作與高效執(zhí)行力,能快速閱讀中英文技術文檔;
4. 有課程設計、學科競賽等相關項目經(jīng)驗,或持有技術證書者優(yōu)先,表現(xiàn)優(yōu)秀可轉正。