1.需求定義:與工程師和產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案
2.生成式AI產(chǎn)品開發(fā):參與開發(fā)基于Amazon Q Business、Bedrock等工具的AI產(chǎn)品,設(shè)計數(shù)據(jù)管道和用戶界面功能
3.利益相關(guān)方溝通:向高管和跨部門團(tuán)隊清晰呈現(xiàn)復(fù)雜的技術(shù)洞察
4.敏捷執(zhí)行:通過沖刺周期快速迭代解決方案,確保符合用戶反饋與長期目標(biāo)
5.質(zhì)量保障:通過測試和指標(biāo)監(jiān)控驗證數(shù)據(jù)完整性與新功能可用性
6.數(shù)據(jù)分析與報告:使用SQL和Python進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、分析與可視化;為利益相關(guān)方提供精準(zhǔn)的報告和儀表盤
1.學(xué)歷:計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域?qū)W士學(xué)位
2.AWS專長:具有Amazon Q Business、S3、Bedrock、IAM和QuickSight實戰(zhàn)經(jīng)驗
3.MCP框架:熟悉模型上下文協(xié)議(MCP)框架
4.提示詞工程:具備為生成式AI工具設(shè)計、測試和優(yōu)化提示詞的高級技能
5.技術(shù)能力:
1)精通Python數(shù)據(jù)提取、腳本編寫與分析
2)具備定義業(yè)務(wù)需求及運用指標(biāo)獲取洞察的經(jīng)驗
3)溝通能力:出色的英文書面/口頭表達(dá)能力,能向高管簡明闡述復(fù)雜信息