崗位職責(zé):
1.需求對(duì)接與分析:負(fù)責(zé)對(duì)接內(nèi)外部用戶(hù),收集、整理業(yè)務(wù)需求,深入分析用戶(hù)痛點(diǎn)與需求本質(zhì)。與技術(shù)團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方案。
2.技術(shù)創(chuàng)新與 POC 測(cè)試:跟蹤 AI 大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),探索新技術(shù)在能源行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。主導(dǎo)新技術(shù)、新場(chǎng)景的 POC 測(cè)試,驗(yàn)證技術(shù)可行性與業(yè)務(wù)價(jià)值。
3.解決方案設(shè)計(jì):基于業(yè)務(wù)需求和技術(shù)可行性,設(shè)計(jì) AI 創(chuàng)新應(yīng)用解決方案,包括技術(shù)架構(gòu)、功能模塊等。
參與產(chǎn)品設(shè)計(jì),為產(chǎn)品規(guī)劃、功能迭代提供技術(shù)支持與建議。
4.業(yè)務(wù)落地與推動(dòng):協(xié)調(diào)資源,推動(dòng) AI 解決方案在能源行業(yè)的落地實(shí)施,跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度與效果。善于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)落地過(guò)程中的創(chuàng)新點(diǎn),不斷優(yōu)化解決方案,提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
行業(yè)研究與協(xié)作:開(kāi)展能源行業(yè) AI 應(yīng)用研究,分析行業(yè)案例與競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),為公司業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。與行業(yè)內(nèi)專(zhuān)家、合作伙伴保持良好溝通,拓展合作機(jī)會(huì),推動(dòng)行業(yè)生態(tài)建設(shè)。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、算法、能源等專(zhuān)業(yè);
2.大模型技術(shù):深刻理解大模型架構(gòu)(如 Transformer)、訓(xùn)練原理及主流模型(GPT 系列、LLaMA 等),能對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景、關(guān)鍵技術(shù)(Workflow、Agent、RAG)、模型性能優(yōu)化、微調(diào)等提出有效方案。
3.技術(shù)能力:具備 Python 或其他主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言編程基礎(chǔ),熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架,可獨(dú)立完成新技術(shù)、新場(chǎng)景的 POC 測(cè)試。
4.行業(yè)知識(shí):熟悉能源行業(yè)(新能源風(fēng)力、光伏、電力、石油、天然氣等)的業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)及需求,有能源行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.解決方案與產(chǎn)品設(shè)計(jì):具備一定的解決方案設(shè)計(jì)能力和產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維,能根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì) AI 應(yīng)用方案。
優(yōu)先錄用條件:
1.技術(shù)出身(如算法工程師、開(kāi)發(fā)工程師等),有大模型項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.具有能源行業(yè) AI 應(yīng)用案例,熟悉能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求者優(yōu)先。
具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法在實(shí)際業(yè)務(wù)中應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。