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崗位職責：?
1.負責公司產(chǎn)品的大模型應用落地與 AI 工程化實施，牽頭推進 AI 技術與業(yè)務場景的深度融合，保障技術落地效果。?
2.主導設計覆蓋知識全生命周期的管理體系，負責多源異構文檔（如文本、表格、PDF 等）的自動化解析、向量化表示與結構化存儲，為 AI 應用構建高質(zhì)量、高可用的知識底座。?
3.系統(tǒng)掌握 LLM（大語言模型）應用落地全鏈路技術，聚焦 RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)的架構設計、性能調(diào)優(yōu)與業(yè)務適配，解決系統(tǒng)落地中的高延遲、低準確率等核心問題。?
4.基于 LangChain、Dify、Coze 等主流 AI 開發(fā)框架，獨立完成企業(yè)級智能問答系統(tǒng)的開發(fā)、測試與交付，確保系統(tǒng)滿足業(yè)務功能與性能要求。?
5.負責提示詞工程優(yōu)化、用戶查詢意圖理解、語義改寫、檢索結果智能排序等關鍵環(huán)節(jié)，持續(xù)提升智能問答的準確率、響應速度與用戶體驗。?
6.配合上級完成技術方案評審、跨團隊協(xié)作等工作，主動承擔臨時交辦的其他技術任務。?
任職要求：?
1.計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷，3 年及以上 AI 開發(fā)、大模型應用或 NLP 工程化相關工作經(jīng)驗，具備教育行業(yè) AI 項目經(jīng)驗者優(yōu)先。?
2.具備從 0 到 1 構建知識圖譜的實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉知識抽取、融合、推理全流程，能將知識圖譜有效應用于故障根因分析、智能運維（AIOPS）等場景，有落地案例者優(yōu)先。?
3.精通 Spring 生態(tài)（Spring Boot、Spring Cloud、Spring Data 等）與微服務架構設計，具備保障 AI 應用系統(tǒng)高可用、高并發(fā)、可擴展性的實戰(zhàn)能力；主導過至少 1 個從單體架構到微服務架構的平滑遷移項目，技術架構功底扎實。?
4.熟練使用 LangChain、Dify、Coze 等主流 AI 應用開發(fā)框架，深入理解 RAG（檢索增強生成）原理與優(yōu)化策略，具備模型微調(diào)（Fine-tuning）技術實踐經(jīng)驗，能獨立解決技術落地中的關鍵問題。
5.熟悉至少一種向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、Pinecone、Chroma、Qdrant 等）及向量檢索原理，具備向量數(shù)據(jù)庫選型、部署、索引優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，了解 FAISS 等向量檢索庫者優(yōu)先。?
6.具備扎實的編程基礎，熟練掌握 Python、Java 等至少一種主流編程語言，具備良好的代碼規(guī)范、工程化思維與版本控制（Git）習慣。?
7.具備較強的跨團隊溝通協(xié)作能力、問題分析與解決能力，能快速響應業(yè)務需求，抗壓性強，有主動推進技術創(chuàng)新與優(yōu)化的意識。
薪酬待遇：10-18K+五險一金