崗位職責(zé):
1. 為基于AMD移動(dòng)顯卡的AI應(yīng)用(如CV、生成式AI)提供全棧技術(shù)支持與性能優(yōu)化。
2. 利用ROCm工具分析性能瓶頸,并提供代碼級(jí)或系統(tǒng)級(jí)的調(diào)優(yōu)方案。
3. 與生態(tài)伙伴合作,構(gòu)建在AMD移動(dòng)平臺(tái)上的參考設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐。
4. 解決客戶(hù)開(kāi)發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,并輸出技術(shù)文檔與案例。
任職要求:
必備:
1. 計(jì)算機(jī)、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 熟練掌握Python/C++,具備PyTorch/TensorFlow等框架的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通對(duì)GPU服務(wù)器的組成結(jié)構(gòu)、計(jì)算鏈路、IO鏈路有深入的理解,并具有很強(qiáng)的故障定位和問(wèn)題解決能力。
4 了解GPU架構(gòu),有CUDA/HIP或ROCm生態(tài)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5. 出色的分析和解決問(wèn)題能力,良好的溝通與客戶(hù)服務(wù)意識(shí)。
優(yōu)先:
1. 擁有在移動(dòng)/邊緣設(shè)備部署優(yōu)化AI模型的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟悉模型輕量化技術(shù)或ONNX Runtime等推理引擎。