崗位職責：
1、參與大模型應用全流程開發(fā)，包括但不限于LangChain框架的落地應用（如RAG、智能Agent、多輪對話、工具調用等場景），完成Prompt工程、鏈路優(yōu)化與效果調優(yōu)。
2、基于LangGraph設計并實現復雜AI工作流、多Agent協作邏輯與狀態(tài)管理，提升AI系統(tǒng)的可控性、可解釋性與復雜任務處理能力。
3、負責AI服務的性能優(yōu)化、穩(wěn)定性保障、日志監(jiān)控與問題排查，保障線上服務SLA；參與CI/CD流程建設與自動化部署。
4、與產品、算法、前端團隊協作，理解業(yè)務需求，輸出技術方案與接口設計，推動AI能力在業(yè)務場景中的落地與迭代。
5、跟蹤大模型生態(tài)與開源技術演進，引入合適的技術棧與最佳實踐，提升團隊研發(fā)效率與產品競爭力。
6、負責AI應用后端系統(tǒng)的設計、開發(fā)與迭代，基于FastAPI構建高性能、高可用的API服務，支撐AI能力對外輸出與業(yè)務對接。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)，3年及以上Python后端開發(fā)經驗。
2、熟練使用FastAPI進行Web后端開發(fā)，熟悉RESTful API設計、異步編程、中間件開發(fā)與接口文檔規(guī)范。
3、熟練使用LangChain進行大模型應用開發(fā)，熟悉RAG、Agent、Chain、Memory等核心組件，有實際項目落地經驗優(yōu)先。
4、有LangGraph使用經驗者優(yōu)先，能夠基于狀態(tài)機/圖結構設計復雜AI流程，實現多步驟任務編排與異常處理。
5、熟悉主流大模型API（如OpenAI、文心一言、通義千問等）與本地模型部署調用，了解向量數據庫（如Milvus、Chroma、Pinecone）使用。
6、具備良好的代碼規(guī)范與工程化意識，熟悉Git、Docker、Linux環(huán)境，了解基本的數據庫（MySQL/PostgreSQL）與緩存使用。
7、具備較強的問題排查能力、學習能力與溝通協作能力，能快速理解業(yè)務并輸出高質量技術方案。
8、有AI Agent、智能問答、知識庫系統(tǒng)、企業(yè)級AI應用開發(fā)經驗者優(yōu)先。
9、熟悉微服務架構、消息隊列（Kafka/RabbitMQ）、云服務部署（阿里云/騰訊云/AWS）。
10、參與過開源項目貢獻，或有技術博客、技術分享產出。
11、具備一定的算法基礎，了解大模型微調、提示詞優(yōu)化、檢索增強等技術原理。