算法工程師
一、崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)圖像處理核心算法（如去噪、增強(qiáng)、分割、配準(zhǔn)、特征提取等）的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，提升算法精度和效率。
2.基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)（如CNN、GAN等）研發(fā)圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等算法，并進(jìn)行模型壓縮與部署。
3.參與圖像處理流程的架構(gòu)設(shè)計(jì)，優(yōu)化算法在軟件平臺(tái)上的實(shí)時(shí)性與魯棒性。
4.使用C++/Python實(shí)現(xiàn)算法，并基于OpenCV等視覺(jué)庫(kù)完成功能模塊開(kāi)發(fā)。
5.與軟件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成算法在操作系統(tǒng)（如Linux/Windows）上的集成與調(diào)試。
6.對(duì)算法進(jìn)行性能分析，優(yōu)化計(jì)算效率（如多線程、GPU加速）。
二、任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)。
2.編程能力：精通C++/Python，熟悉面向?qū)ο缶幊毯蛿?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3.圖像處理基礎(chǔ)：熟悉圖像濾波、邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等傳統(tǒng)算法，掌握OpenCV等庫(kù)的使用。
4.深度學(xué)習(xí)框架：熟練使用TensorFlow、PyTorch等框架，具備模型訓(xùn)練與部署經(jīng)驗(yàn)。
5.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：扎實(shí)的概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)基礎(chǔ)，能獨(dú)立完成算法建模與數(shù)學(xué)推導(dǎo)。
6.3年以上圖像處理算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
7.熟悉算法性能優(yōu)化（如內(nèi)存管理、并行計(jì)算）及跨平臺(tái)移植，熟悉國(guó)產(chǎn)化平臺(tái)架構(gòu)優(yōu)先。
8.具備良好的文檔編寫(xiě)能力，能獨(dú)立完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)與總結(jié)報(bào)告。
9.較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，適應(yīng)快節(jié)奏開(kāi)發(fā)環(huán)境。