崗位職責:
(1)協(xié)助制定公司科技創(chuàng)新工作規(guī)劃及實施計劃,支持公司業(yè)務發(fā)展;
(2)參與科技創(chuàng)新項目的需求分析,提供技術支持和解決方案建議;
(3)協(xié)助推動科技創(chuàng)新項目及數字化平臺的持續(xù)運營,深化成果轉化;
(4)負責大模型相關場景的落地,負責相關需求的分析、設計、開發(fā)、測試、投產支持等工作;
(5)負責大模型調優(yōu)、Prompt提示詞工程、RAG檢索增強和Agent智能體工作流構建,負責大模型應用工程化;
(6)深入參與企業(yè)業(yè)務領域、AI智能領域項目實施過程,支撐業(yè)務和科技能力持續(xù)建設。
任職要求:
(1)本科及以上學歷,計算機科學與技術、人工智能、數據科學、電子信息、軟件工程等相關專業(yè),5年及以上工作經驗,2年及以上AI領域經驗,具備金融行業(yè)或互聯(lián)網行業(yè)從業(yè)背景,有中大型系統(tǒng)架構經歷者優(yōu)先;
(2)熟悉大模型微調技術,熟悉MAS、RAG、MCP、Nl2sql等大模型技術,熟悉langChain、spring-ai、dify、langmanus等代碼開發(fā)平臺和框架,熟悉 Milvus、ES等向量數據庫;針對以上大模型技術,有豐富的大型項目主導落地實戰(zhàn)經驗;
(3)熟練掌握PyTorch框架及Transformer生態(tài)工具(如BERT、GPT等),能獨立完成模型訓練調優(yōu)-輕量化-服務部署技術閉環(huán);
(4)精通Python,熟悉機器學習、深度學習算法,了解強化學習(RL)與多模態(tài)模型;
(5)熟悉AI Agent 、RPA相關技術,熟練掌握提示詞優(yōu)化(Prompt Engineering)、LLM微調(SFT)、MLOps等AI研發(fā)相關技術,有模型優(yōu)化經驗者優(yōu)先;
(6)邏輯清晰,責任心強,具備獨立分析和解決問題的能力,有較好的組織、協(xié)調、統(tǒng)籌推進能力及跨團隊合作意識。