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崗位職責(zé)
1. 主導(dǎo)LLM大模型在業(yè)務(wù)場景中的智能化落地： 聚焦生成式搜索、智能體（Agent）應(yīng)用、智能數(shù)據(jù)分析等方向，設(shè)計并實現(xiàn)創(chuàng)新解決方案。
2. 洞察與應(yīng)用前沿AI技術(shù)： 深入理解LLM、RAG、Agent等技術(shù)原理及演進趨勢，精準(zhǔn)識別用戶需求與AI能力的結(jié)合點，驅(qū)動產(chǎn)品智能化升級。
3. 負責(zé)AI工程化全流程： 從0到1主導(dǎo)或深度參與AI項目的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實現(xiàn)、系統(tǒng)優(yōu)化及用戶體驗提升，確保項目高質(zhì)量交付。
4. 推動產(chǎn)品功能迭代與場景拓展： 高效推進核心AI功能模塊的研發(fā)與上線，協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源，持續(xù)擴大AI應(yīng)用的場景覆蓋度和業(yè)務(wù)價值。
崗位要求
1. 具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、智能對話系統(tǒng)（Chatbot）、智能體（Agent）應(yīng)用、生成式搜索等一個或多個領(lǐng)域的實際項目經(jīng)驗。
2. 深入理解LLM及Agent技術(shù)原理，能夠系統(tǒng)規(guī)劃并主導(dǎo)實現(xiàn)Agent在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的端到端落地（需求分析、設(shè)計、開發(fā)、測試、部署、迭代）。
扎實的RAG項目經(jīng)驗，熟練掌握相關(guān)技術(shù)細節(jié)，包括但不限于：文本切分（Chunking）、向量嵌入（Embedding）、混合檢索（Hybrid Search）、結(jié)果重排序（Re-Ranking）等。了解Modular RAG和GraphRAG等進階概念。
3. 精通Java或Python至少一門編程語言，具備良好的編程規(guī)范、代碼質(zhì)量意識和工程實踐能力（如版本控制Git、單元測試、CI/CD等）。
4. 對AI領(lǐng)域充滿熱情與信心，具備極強的自驅(qū)力、學(xué)習(xí)能力和抗壓能力，能主動追蹤前沿技術(shù)并快速應(yīng)用于實踐。