職位描述
C++C語(yǔ)言
工作內(nèi)容：
1. 負(fù)責(zé)在多 GPU 多主機(jī)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)基于 PCIe Fabric 的高速通信層。
2. 研究 NCCL 協(xié)議在 PCIe Switch Fabric（無(wú)NTB架構(gòu)）下的 AllReduce、AllGather、Broadcast 的實(shí)現(xiàn)。
3. 分析通信拓?fù)?、延遲與帶寬瓶頸，參與 GPU 互聯(lián)優(yōu)化。
崗位要求：
1. 熟悉 PCIe 協(xié)議、鏈路層 / 事務(wù)層機(jī)制。
2. 熟悉 NCCL 通信原理與 GPU 集群架構(gòu)。
3. 掌握 CUDA、C/C++、MPI 基礎(chǔ)。
4. 有以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先：
(1) 有 GPU 集群通信調(diào)優(yōu)或 NCCL 源碼閱讀經(jīng)驗(yàn)。
(2) 熟悉 PCIe Switch、Peer-to-Peer DMA、NVLink。
1. 負(fù)責(zé)在多 GPU 多主機(jī)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)基于 PCIe Fabric 的高速通信層。
2. 研究 NCCL 協(xié)議在 PCIe Switch Fabric（無(wú)NTB架構(gòu)）下的 AllReduce、AllGather、Broadcast 的實(shí)現(xiàn)。
3. 分析通信拓?fù)?、延遲與帶寬瓶頸，參與 GPU 互聯(lián)優(yōu)化。
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1. 熟悉 PCIe 協(xié)議、鏈路層 / 事務(wù)層機(jī)制。
2. 熟悉 NCCL 通信原理與 GPU 集群架構(gòu)。
3. 掌握 CUDA、C/C++、MPI 基礎(chǔ)。
4. 有以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先：
(1) 有 GPU 集群通信調(diào)優(yōu)或 NCCL 源碼閱讀經(jīng)驗(yàn)。
(2) 熟悉 PCIe Switch、Peer-to-Peer DMA、NVLink。
工作地點(diǎn)
北京海淀區(qū)華龍?zhí)斓卮髲B5層515
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