1. 教育背景: 計算機科學、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)背景,或具備同等的專業(yè)經(jīng)驗。
2. 編程技能: 熟練掌握Python編程語言,至少3年的Python開發(fā)經(jīng)驗,具備獨立解決疑難問題的能力,在AI和機器學習相關(guān)領(lǐng)域的應用經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 框架與庫: 對Agent和RAG架構(gòu)有深入理解,熟悉常用的AI開發(fā)框架,例如Langchain、Langgraph、milvus。
最好有聊天機器人開發(fā)經(jīng)驗,熟練使用langgraph。架構(gòu)設(shè)計與研發(fā):負責 Agent 智能體、RAG 系統(tǒng)的核心架構(gòu)設(shè)計,包括檢索策略、知識庫構(gòu)建、智能體任務規(guī)劃與流程編排,基于 LangGraph 實現(xiàn)復雜多智能體協(xié)作流程的開發(fā)與優(yōu)化。
聊天機器人開發(fā):主導基于大模型的聊天機器人產(chǎn)品研發(fā),利用 LangGraph 實現(xiàn)多輪對話、分支邏輯、工具調(diào)用等復雜交互流程,保障對話的連貫性與任務完成率。
4.技術(shù)優(yōu)化與問題解決:針對 RAG 檢索精度、Agent 決策效率、系統(tǒng)響應速度等核心指標進行優(yōu)化,獨立解決研發(fā)過程中的技術(shù)瓶頸與疑難問題。
技術(shù)落地與協(xié)作:銜接業(yè)務需求與技術(shù)實現(xiàn),與產(chǎn)品、工程團隊協(xié)作完成 AI 應用的上線與迭代,輸出技術(shù)文檔與最佳實踐。
技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新:跟蹤 Agent、RAG 領(lǐng)域的技術(shù)前沿,引入新的算法與工具,推動團隊技術(shù)能力升級。
- 教育背景:計算機科學、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)背景,或具備同等專業(yè)經(jīng)驗
- 編程技能:熟練掌握 Python 編程語言,至少 3 年 Python 開發(fā)經(jīng)驗,具備獨立分析和解決復雜技術(shù)問題的能力,有 AI / 機器學習領(lǐng)域的 Python 應用經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 框架與技術(shù)棧:
- 對 Agent 智能體架構(gòu)(任務分解、工具調(diào)用、記憶機制)和 RAG 系統(tǒng)(檢索、增強、生成全流程)有深入理解與實踐經(jīng)驗;
- 熟悉 AI 開發(fā)核心框架與工具:LangChain、LangGraph(熟練使用)、Milvus(或其他向量數(shù)據(jù)庫如 Pinecone、Chroma);
- 具備聊天機器人開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先,能獨立使用 LangGraph 實現(xiàn)多分支、多智能體協(xié)作的對話流程。