崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（時(shí)序/空間/高維傳感信號(hào)）的清洗、去噪與特征工程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足建模需求
2. 運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘潛在信息，如污染源擴(kuò)散規(guī)律、設(shè)備運(yùn)行異常、排放超標(biāo)事件等
3. 結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)特征分析方案，提取關(guān)鍵判別因子并建立相關(guān)模型，通過歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)優(yōu)化模型參數(shù)
4. 設(shè)計(jì)輕量級(jí)部署方案，支持模型在邊緣設(shè)備或云平臺(tái)運(yùn)行
5. 負(fù)責(zé)算法模型的持續(xù)監(jiān)控與維護(hù)，及時(shí)處理模型在生產(chǎn)環(huán)境中的性能衰減問題
6. 參與算法技術(shù)選型與評(píng)估，引入前沿算法工具提升模型效果與開發(fā)效率
7. 完成上級(jí)安排的其他相關(guān)工作
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
2. 精通Python及數(shù)據(jù)分析核心庫(kù)（Pandas/NumPy/Sci-kit
Learn），熟悉數(shù)據(jù)挖掘全流程算法（聚類/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/回歸分析）
3. 掌握時(shí)序建模與空間分析技術(shù)，了解深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）
4. 具備高維信號(hào)處理或環(huán)境監(jiān)測(cè)/工業(yè)傳感數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5. 具備較強(qiáng)的邏輯思維與問題解決能力，能將業(yè)務(wù)需求有效轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)方案
6. 熟練使用AI編程工具（Cursor/Copilot等）輔助開發(fā)，能利用AI提升代碼編寫與算法調(diào)研效率
工作時(shí)間： 8:15-17:00，上五休二，周末雙休，國(guó)家法定節(jié)假日正常休息
福利待遇： 入職即繳納五險(xiǎn)一金