任職要求（必備條件）：
1. 技術(shù)熱情與動手能力：
對AI技術(shù)有強烈的好奇心和求知欲，有個人技術(shù)項目（如Github項目、技術(shù)博客、或任何你“搗鼓”出來的東西）是加分項。
習慣于主動學習和解決技術(shù)難題，具備優(yōu)秀的快速學習能力。
2. AI實踐與開源生態(tài)：
深度使用過大語言模型，對主流LLM（如GPT系列、Claude、LLaMA等）有實際使用經(jīng)驗，熟悉其Prompt工程和常見應用模式。
將AI輔助編程作為日常習慣，熟練使用GitHub Copilot、Cursor、或類似AI編程工具來提升開發(fā)效率。
關(guān)注并嘗試過AI開源社區(qū)的項目，對Hugging Face等平臺有了解和使用經(jīng)驗。
3. 扎實的算法基礎(chǔ)：
熟練掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組、鏈表、樹、圖、哈希表）和算法（如排序、搜索、動態(tài)規(guī)劃），具備良好的編程實現(xiàn)能力。
理解計算機系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識，對時間復雜度、空間復雜度有清晰的概念。
4. 機器學習/深度學習基礎(chǔ)：
熟悉機器學習的基本概念（如訓練/測試集、過擬合、正則化、交叉驗證）和常見模型（如線性模型、決策樹、SVM等）。
對深度學習有初步了解，理解神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理，熟悉CNN/RNN/Transformer中至少一種架構(gòu)的核心思想。
5. 編程語言：
至少精通Python或Java中的一門，并能夠編寫清晰、高效的代碼。
（Python方向）了解NumPy、Pandas等科學計算庫，以及PyTorch或TensorFlow之一。
（Java方向）了解常用的開發(fā)框架（如Spring Boot），并愿意學習Python及相關(guān)AI生態(tài)工具。

優(yōu)先考慮（具備以下任一方向經(jīng)驗者）：
1、視覺方向：
了解OpenCV、Pillow等圖像處理庫。
有使用主流CV框架（如MMDetection, Detectron2, PaddleCV）或圖像生成模型（如Stable Diffusion）。
2、籌劃與決策方向：
了解經(jīng)典路徑規(guī)劃算法（如A*、Dijkstra）或任務規(guī)劃技術(shù)。
對強化學習（RL）有基礎(chǔ)概念，或有相關(guān)框架（如OpenAI Gym, Ray RLlib）的使用經(jīng)驗。
3、大模型應用方向：
對RAG、Agent、模型微調(diào)（Fine-tuning）等技術(shù)領(lǐng)域有初步了解或?qū)嵺`。
接觸過向量數(shù)據(jù)庫、LangChain/LlamaIndex等LLM應用開發(fā)框架。
4、通用能力：

有實際項目部署到線上環(huán)境（如使用云服務）的經(jīng)歷。
在Kaggle、天池等算法競賽中取得過良好成績，或閱讀并復現(xiàn)過AI頂會論文的代碼。