崗位職責(zé):
1. 前沿算法研究: 主導(dǎo)或深度參與世界級(jí)大模型(LLM/VLM)的核心算法創(chuàng)新,包括但不限于架構(gòu)設(shè)計(jì)、高效訓(xùn)練、推理加速、多模態(tài)融合等。
2. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)突破: 深入研究并實(shí)踐高級(jí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)技術(shù),特別是大語(yǔ)言模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF, RLAIF等)的結(jié)合與創(chuàng)新,解決復(fù)雜序列決策問(wèn)題。
3. VLA具身智能探索: 開(kāi)展視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型的前沿研究,推動(dòng)其在機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、仿真智能體等領(lǐng)域的應(yīng)用落地,實(shí)現(xiàn)從“感知理解”到“物理行動(dòng)”的跨越。
4. 系統(tǒng)性工程實(shí)現(xiàn): 將前沿算法思想轉(zhuǎn)化為高效、穩(wěn)定、可擴(kuò)展的代碼和系統(tǒng),構(gòu)建我們核心的技術(shù)壁壘。
5. 技術(shù)引領(lǐng): 跟蹤全球最新學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài),發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文/專利,并參與制定團(tuán)隊(duì)的技術(shù)路線圖。
崗位要求:
1. 學(xué)歷背景: 計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、機(jī)械工程、力學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位。
2. 研究方向: 博士期間的研究方向至少深度涉及以下一項(xiàng)或多項(xiàng):
· 大語(yǔ)言模型/多模態(tài)大模型: 在模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、對(duì)齊、Agent應(yīng)用等方面有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
· 強(qiáng)化學(xué)習(xí): 精通深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)經(jīng)典算法,并有在復(fù)雜環(huán)境中(如游戲、機(jī)器人、仿真等)的成功研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
· 視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型: 在VLA、機(jī)器人學(xué)習(xí)、具身智能等領(lǐng)域有深入研究和項(xiàng)目實(shí)踐,熟悉相關(guān)的仿真環(huán)境與實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
3. 工程能力: 出色的編程能力,熟練掌握Python,并至少精通PyTorch、TensorFlow、Jax等主流深度學(xué)習(xí)框架之一。
4. 科研素養(yǎng): 具備強(qiáng)烈的探索精神、出色的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力,以及優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力。