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崗位職責：
AI輔助測試用例生成：應(yīng)用大語言模型（LLMs），基于產(chǎn)品需求和開發(fā)文檔，智能生成全面、深入的測試用例，覆蓋功能、邊界、異常等多種場景。
自動化腳本智能編寫：利用AI編程助手（如GitHub Copilot），高效編寫和維護接口自動化（基于Rest-Assured/OkHttp）和UI自動化腳本。
測試與缺陷發(fā)現(xiàn)：在AI的輔助下，對系統(tǒng)的復雜業(yè)務(wù)邏輯進行探索性測試，專注發(fā)現(xiàn)那些常規(guī)用例難以覆蓋的深層次、邏輯性缺陷。
測試數(shù)據(jù)構(gòu)建：學習并實踐如何利用AI生成海量、逼真的模擬數(shù)據(jù)（例如：模擬不同天氣下的風機數(shù)據(jù)、不同市場環(huán)境下的電價波動）
任職資格：
AI應(yīng)用優(yōu)先：
有使用大語言模型（文心一言、通義千問、ChatGPT等）解決實際問題的經(jīng)驗，能夠清晰地闡述如何利用AI來輔助學習、分析問題或生成內(nèi)容，擁有最高優(yōu)先級。對使用AI工具（包括各類AI編程助手）提升測試效率和深度有濃厚興趣和自己的思考。
測試理論與軟件工程基礎(chǔ)：理解軟件測試的基本理論、流程和方法（黑盒、白盒、灰盒）。具備扎實的計算機科學基礎(chǔ)（計算機網(wǎng)絡(luò)是重中之重，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)）。
技術(shù)動手能力：掌握至少一門編程語言（我們推薦Java或Python），能夠編寫邏輯清晰的自動化腳本。
熟悉SQL，能夠獨立完成測試數(shù)據(jù)的查詢與校驗。
熟悉Linux常用命令和Shell腳本。
了解Postman等接口測試工具，理解RESTful API的工作原理。
學習能力：能快速學習我們的復雜業(yè)務(wù)（電力、儲能、交易）和前沿的AI測試技術(shù)。
溝通能力：能夠清晰、準確地描述缺陷，并與開發(fā)工程師進行有效、積極的溝通。