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主要職責：
1. 產品規(guī)劃與定義：
深入制造的車間現場（如加工、檢測等工序），與質量工程師、工藝工程師及一線操作工緊密協(xié)作，挖掘在缺陷檢測、尺寸測量、工藝參數優(yōu)化、設備預測性維護等方面的AI應用機會;
負責AI質量相關產品（如AI視覺質檢平臺、質量數據分析與預警系統(tǒng)、質量知識智能體等）的規(guī)劃、需求分析和產品定義，輸出清晰的產品需求文檔（PRD）、原型及設計稿
2. AI質檢方案落地：
主導基于機器視覺、深度學習等技術的AI表面缺陷檢測項目，明確檢測標準（如劃痕、磕碰、銹蝕、毛刺等），協(xié)同算法團隊進行數據標注、模型訓練與迭代優(yōu)化；
規(guī)劃和設計針對齒輪精度檢測（如尺寸、形位公差） 的智能化方案，探索與傳統(tǒng)測量設備的融合
3. 智能體與應用開發(fā)：
負責規(guī)劃和設計面向質量部門的AI智能體與應用，例如：
質量知識問答機器人：快速解答工藝標準、質量問題處理流程；
質量數據分析助手：通過自然語言交互，自動生成SPC報告、缺陷分析看板；
根因分析智能體：關聯(lián)多源數據，輔助工程師定位質量問題的根本原因
4. 全生命周期管理：
負責AI質量產品從概念、開發(fā)、測試、上線到運營的全生命周期管理，確保項目按時、高質量交付；
制定產品上線后的效果評估體系，持續(xù)跟蹤和分析產品數據（如漏檢率、誤檢率、效率提升、成本節(jié)約等），并基于反饋驅動產品持續(xù)迭代
5. 跨部門協(xié)同與知識傳遞：
高效協(xié)同算法團隊、軟件開發(fā)團隊、IT部門、質量部門及生產單位，確保信息流暢、目標一致；
向業(yè)務部門培訓和推廣AI產品，并賦能一線人員使用，推動AI解決方案的深度應用與價值轉化
職位要求：
1. 基本要求：
本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、機械工程、自動化、工業(yè)工程等相關專業(yè)；
5-10年產品經理工作經驗，至少1年工廠現場工作經歷，至少有1個完整的AI產品（特別是在視覺質檢或智能體方向）從0到1的成功落地經驗
2. 行業(yè)與場景理解：
具備制造業(yè)背景，熟悉工廠現場環(huán)境和工作流程。有汽車零部件、機械加工、精密制造等行業(yè)項目落地經驗者優(yōu)先；
對生產質量管理體系、質量控制工具有基本認知者優(yōu)先
3. 專業(yè)能力：
精通產品設計工具（Axure, Figma, XMind等），能獨立輸出高質量PRD、原型和業(yè)務流程圖；
對機器學習、深度學習（計算機視覺CV）、自然語言處理（NLP）和大數據技術有扎實的理解，能與算法工程師進行高效的技術溝通；
（加分項）熟悉常見的AI開發(fā)平臺或框架、了解coze、dify等智能體開發(fā)平臺。
4. 由于需要去工廠做需求調研、應用落地等，需接受短期出差
5. 軟實力：
極強的同理心和溝通能力，用工程師和工人的語言交流，理解他們的真實需求；
出色的邏輯思維、問題解決和項目推動能力，具備創(chuàng)業(yè)精神和主人翁意識；
對數據敏感，具備良好的數據分析能力和業(yè)務洞察力