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系統(tǒng)架構(gòu)與AI應(yīng)用方向：
崗位核心職責 ：
該崗位需要承擔從系統(tǒng)藍圖規(guī)劃到技術(shù)團隊引領(lǐng)的全鏈路職責。
? 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)選型：負責應(yīng)用系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計，確保系統(tǒng)具備高可用、高擴展性和安全性。主導微服務(wù)、分布式、緩存、消息隊列（如Spring Cloud, Docker, K8s, Redis, Kafka）等核心技術(shù)選型與落地。
? AI與高代碼能力整合：
o 主導AI編程工具（如Cursor、GitHub Copilot）在團隊內(nèi)的應(yīng)用、定制與推廣，通過AI輔助完成代碼生成、重構(gòu)、文檔編寫和單元測試，顯著提升開發(fā)效率。
o 探索并整合高代碼/低代碼平臺，針對特定業(yè)務(wù)場景（如動態(tài)詢價表單、審批流程）快速構(gòu)建應(yīng)用，加速項目交付。
o 負責AI能力的工程化封裝（如API接口開發(fā)、服務(wù)構(gòu)建），將智能定價、供應(yīng)商智能推薦等AI模塊無縫集成到主系統(tǒng)中。
? 全流程開發(fā)與質(zhì)量保障：參與需求分析、核心代碼編寫、系統(tǒng)測試與部署運維。建立并推行代碼規(guī)范、CI/CD流程，主導系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)與線上故障排查。
? 技術(shù)領(lǐng)導與團隊賦能：指導初中級工程師，進行技術(shù)分享和培訓，負責技術(shù)文檔的審核與輸出，提升團隊整體技術(shù)能力。
?? 任職資格要求 ：
以下是勝任此崗位所需的關(guān)鍵資格和能力。
? 學歷與經(jīng)驗：
o 計算機軟件、通信、電子等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
o 5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，具備3年以上大型分布式系統(tǒng)或復雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，有從0到1的項目成功落地案例。
? 核心技術(shù)能力：
o 扎實的開發(fā)基礎(chǔ)：精通Java、C#、Python等至少一門主流編程語言，精通至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL）和一種NoSQL數(shù)據(jù)庫（如Redis），熟練掌握常用設(shè)計模式。
o 豐富的架構(gòu)經(jīng)驗：深刻理解微服務(wù)、容器化、領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計（DDD）等理念，并具備實戰(zhàn)經(jīng)驗。
? AI與高代碼開發(fā)能力：
o 具備AI應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，熟練使用Cursor、GitHub Copilot等AI編程工具，并有實際項目落地案例。
o 熟悉大語言模型（LLM）應(yīng)用開發(fā)生態(tài)，了解RAG、Agent框架等關(guān)鍵技術(shù)者優(yōu)先。
o 對高代碼平臺和研發(fā)效能（DevOps）有深刻理解，能利用工具鏈優(yōu)化開發(fā)流程。
o 掌握機器學習與深度學習框架（PyTorch 與 TensorFlow）框架，并有實際應(yīng)用經(jīng)驗優(yōu)先。
? 軟技能：
o 具備優(yōu)秀的溝通能力、團隊協(xié)作精神和產(chǎn)品思維，能快速理解業(yè)務(wù)痛點并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
o 擁有強烈的責任心和自主驅(qū)動力，善于分析并解決復雜技術(shù)問題。