一、崗位職責
1. 產品協(xié)作：配合產品經理進行智能體產品的需求分析、架構設計與技術方案制定，確保技術實現與業(yè)務目標高度契合。
2. 團隊管理：負責智能體開發(fā)團隊的日常管理，包括人員招聘、任務分配、績效考核與技能培訓，打造高效協(xié)作的技術團隊。
3. 進度管控：制定項目開發(fā)計劃，跟蹤開發(fā)進度，識別并解決項目風險，確保項目按時高質量交付。
4. 核心開發(fā)：主導智能體核心模塊的代碼開發(fā)與技術攻關，編寫高質量、可維護的代碼，建立技術規(guī)范與最佳實踐。
二、技術要求
2.1 智能體開發(fā)框架
? 精通 LangChain、LangGraph 等主流智能體開發(fā)框架，深入理解其架構設計與核心原理
? 熟悉 LangChain4J，具備 Java 生態(tài)下智能體開發(fā)的實戰(zhàn)經驗
? 掌握智能體開發(fā)范式，包括 ReAct、Plan-and-Solve、Multi-Agent 協(xié)作等模式
? 具備智能體編排、工具調用、記憶管理等核心能力的實現經驗
2.2 RAG 與知識工程
? 精通 RAG（檢索增強生成）技術棧，包括文檔解析、向量化、檢索策略與重排序優(yōu)化
? 熟悉主流向量數據庫（如 Milvus、Pinecone、Weaviate、Chroma 等）的選型與應用
? 掌握 Embedding 模型與重排序模型的應用優(yōu)化，提升檢索準確率與生成質量
? 具備知識圖譜與 RAG 融合方案的實踐經驗
2.3 Java 技術棧
? 精通 Java 核心技術，包括多線程、JVM 調優(yōu)、集合框架與并發(fā)編程
? 熟悉 Spring Boot、Spring Cloud 等主流開發(fā)框架，具備微服務架構設計能力
? 掌握常用中間件（Redis、Kafka、Elasticsearch 等）的集成與優(yōu)化
? 具備良好的代碼規(guī)范意識，熟悉設計模式與領域驅動設計（DDD）
2.4 大模型與 AI 能力
? 熟悉主流大語言模型（GPT、Claude、Llama、文心一言、通義千問等）的 API 調用與特性
? 掌握 Prompt Engineering 技巧，能夠設計高效的提示詞模板
? 了解模型微調、量化部署等進階技術，具備成本與性能優(yōu)化意識
? 具備多模態(tài)智能體（文本、圖像、語音）開發(fā)經驗者優(yōu)先
三、項目經歷要求
5. 智能體項目經驗：具有至少 3 年以上智能體或 AI 應用開發(fā)經驗，主導或核心參與過至少 2 個完整的智能體項目落地。
6. 場景覆蓋：具備以下至少一個領域的智能體開發(fā)經驗：智能客服、知識問答助手、自動化辦公助手、數據分析助手、代碼生成助手等。
7. 團隊管理經驗：具有 2 年以上技術團隊管理經驗，能夠帶領 5 人以上團隊完成復雜項目交付。
8. 規(guī)模項目：參與過日活用戶 10 萬+ 或企業(yè)級部署的 AI 應用項目者優(yōu)先。
9. 開源貢獻：有開源項目貢獻經歷或技術博客輸出者優(yōu)先考慮。
四、其他要求
10. 學歷要求：計算機科學、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷
11. 溝通能力：具備良好的跨部門溝通與協(xié)調能力，能夠將技術語言轉化為業(yè)務語言
12. 學習能力：對 AI 技術保持熱情，能夠快速跟進業(yè)界最新技術發(fā)展