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工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫建模、數(shù)據(jù)治理體系的專項(xiàng)建設(shè)；
2.深入分析公司數(shù)據(jù)治理需求，規(guī)劃數(shù)據(jù)治理框架和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理的增值應(yīng)用服務(wù)場景和實(shí)施路線，包含數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理等領(lǐng)域的規(guī)劃；
3.理解業(yè)務(wù)訴求，轉(zhuǎn)化為對數(shù)據(jù)的建模，幫助相關(guān)人員更好的理解業(yè)務(wù)需求；管理跟進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)和業(yè)務(wù)分析為主的項(xiàng)目,完成各項(xiàng)目例行報(bào)告匯總和整理;確保項(xiàng)目整體成功；
4.對業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、規(guī)范，賦能支持業(yè)務(wù)需求，基于海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗入庫、統(tǒng)計(jì)計(jì)算，包括運(yùn)營報(bào)表/儀表盤開發(fā)；設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建相關(guān)應(yīng)用，協(xié)助策略落地實(shí)現(xiàn)，提供高可靠數(shù)據(jù)服務(wù)，用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)推動(dòng)公司敏捷管理、決策；
5.主要負(fù)責(zé)流式實(shí)時(shí)計(jì)算分析和離線數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)警開發(fā)、運(yùn)維。
職位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)；
2.3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3.精通大數(shù)據(jù)平臺(tái)和工具，包括Hadoop、Spark、Storm、hive、Kafka、Phoenix等應(yīng)用；
4.熟悉Kettle、Talend等常用的ETL工具；
5.熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略；
6.熟悉Docker等容器技術(shù)；
7.具備成熟的系統(tǒng)設(shè)計(jì)架構(gòu)能力，豐富的高并發(fā)、分布式的系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
8.熟悉業(yè)界先進(jìn)的大數(shù)據(jù)生態(tài)組件；（MR/Spark/HBase/ElasticSearch/ClickHouse/Hadoop/Hive），有成熟的系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
9.熟悉Oracle/Mysql/Redis/MongDB等系統(tǒng)原理機(jī)制以及線上應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)原則；
10.對新技術(shù)保持求知欲，熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗入庫、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、Web展示核心要點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)指標(biāo)計(jì)算需求；
11.三年以上Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流Java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML；
12.有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力，能針對業(yè)務(wù)進(jìn)行合理的模塊和架構(gòu)設(shè)計(jì)；
13.具有優(yōu)秀的代碼治理經(jīng)驗(yàn)、解決問題的能力，良好的表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。