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職位描述
JavaKotlin微服務(wù)架構(gòu)多線程多進(jìn)程FlutterPhoneGap互聯(lián)網(wǎng)計算機軟件在線生活服務(wù)（O2O）企業(yè)服務(wù)
崗位職責(zé)
1. 架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)決策
主導(dǎo)高并發(fā)、高可用核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求分析、技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計，聚焦高性能、可擴展性與容災(zāi)能力；輸出完整的技術(shù)方案、部署策略及可行性評估報告。
2. 核心開發(fā)與項目落地
負(fù)責(zé)系統(tǒng)核心模塊及基礎(chǔ)設(shè)施的編碼、重構(gòu)與交付；能獨立或帶領(lǐng)團隊高效實現(xiàn)架構(gòu)方案，全程把控項目進(jìn)度、風(fēng)險識別、問題閉環(huán)與質(zhì)量保障。
3. 技術(shù)創(chuàng)新與效能提升
持續(xù)跟蹤業(yè)界前沿技術(shù)（如 Serverless、高性能計算、Service Mesh），結(jié)合業(yè)務(wù)痛點開展技術(shù)預(yù)研，并推動有效落地，提升研發(fā)效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性。
4. 疑難攻堅與系統(tǒng)優(yōu)化
主導(dǎo) P0/P1 級生產(chǎn)故障應(yīng)急響應(yīng)與根因分析；深入排查跨模塊復(fù)雜問題，開展性能瓶頸診斷、容量規(guī)劃與全鏈路深度優(yōu)化，保障系統(tǒng) SLA 達(dá)標(biāo)。
任職要求
1.計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2.3 年以上互聯(lián)網(wǎng)/軟件行業(yè)后端開發(fā)經(jīng)驗，其中至少 1 年參與大型分布式系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計與核心開發(fā)。
3.Java / JVM：精通 Java 及生態(tài)體系，深入理解 JVM 內(nèi)存模型、GC 機制，具備實戰(zhàn)級調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；熟練掌握多線程、并發(fā)模型及工具（如 JUC、CompletableFuture）；對 Spring Boot / Spring Cloud 底層原理有深刻理解，并有大規(guī)模落地經(jīng)驗。
4.熟練使用 RocketMQ、Kafka 等高吞吐消息隊列，具備集群部署、監(jiān)控及性能調(diào)優(yōu)能力；
5.深入理解云原生理念，熟練掌握 Docker 與 Kubernetes（K8s）的核心概念、應(yīng)用編排、運維及故障排查；有云原生遷移或微服務(wù)容器化實戰(zhàn)者優(yōu)先。
6. 精通 MySQL（或 Oracle）原理（事務(wù)、索引、鎖機制），具備慢查詢治理、高可用架構(gòu)（主從、讀寫分離、分庫分表）設(shè)計經(jīng)驗；
7.熟悉 MyBatis/Hibernate 等 ORM 框架底層機制；掌握 MongoDB 等 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，并深入理解 Elasticsearch 的倒排索引、分詞策略、集群架構(gòu)及典型應(yīng)用場景。
加分項
有高并發(fā)交易、實時數(shù)據(jù)處理、金融或電商核心系統(tǒng)經(jīng)驗；
熟悉 DevOps 工具鏈（Prometheus/Grafana/Jenkins）、服務(wù)網(wǎng)格（Istio）或可觀測性體系建設(shè)；
具備技術(shù)博客、開源貢獻(xiàn)或?qū)＠晒?/div>
1. 架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)決策
主導(dǎo)高并發(fā)、高可用核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求分析、技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計，聚焦高性能、可擴展性與容災(zāi)能力；輸出完整的技術(shù)方案、部署策略及可行性評估報告。
2. 核心開發(fā)與項目落地
負(fù)責(zé)系統(tǒng)核心模塊及基礎(chǔ)設(shè)施的編碼、重構(gòu)與交付；能獨立或帶領(lǐng)團隊高效實現(xiàn)架構(gòu)方案，全程把控項目進(jìn)度、風(fēng)險識別、問題閉環(huán)與質(zhì)量保障。
3. 技術(shù)創(chuàng)新與效能提升
持續(xù)跟蹤業(yè)界前沿技術(shù)（如 Serverless、高性能計算、Service Mesh），結(jié)合業(yè)務(wù)痛點開展技術(shù)預(yù)研，并推動有效落地，提升研發(fā)效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性。
4. 疑難攻堅與系統(tǒng)優(yōu)化
主導(dǎo) P0/P1 級生產(chǎn)故障應(yīng)急響應(yīng)與根因分析；深入排查跨模塊復(fù)雜問題，開展性能瓶頸診斷、容量規(guī)劃與全鏈路深度優(yōu)化，保障系統(tǒng) SLA 達(dá)標(biāo)。
任職要求
1.計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2.3 年以上互聯(lián)網(wǎng)/軟件行業(yè)后端開發(fā)經(jīng)驗，其中至少 1 年參與大型分布式系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計與核心開發(fā)。
3.Java / JVM：精通 Java 及生態(tài)體系，深入理解 JVM 內(nèi)存模型、GC 機制，具備實戰(zhàn)級調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；熟練掌握多線程、并發(fā)模型及工具（如 JUC、CompletableFuture）；對 Spring Boot / Spring Cloud 底層原理有深刻理解，并有大規(guī)模落地經(jīng)驗。
4.熟練使用 RocketMQ、Kafka 等高吞吐消息隊列，具備集群部署、監(jiān)控及性能調(diào)優(yōu)能力；
5.深入理解云原生理念，熟練掌握 Docker 與 Kubernetes（K8s）的核心概念、應(yīng)用編排、運維及故障排查；有云原生遷移或微服務(wù)容器化實戰(zhàn)者優(yōu)先。
6. 精通 MySQL（或 Oracle）原理（事務(wù)、索引、鎖機制），具備慢查詢治理、高可用架構(gòu)（主從、讀寫分離、分庫分表）設(shè)計經(jīng)驗；
7.熟悉 MyBatis/Hibernate 等 ORM 框架底層機制；掌握 MongoDB 等 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，并深入理解 Elasticsearch 的倒排索引、分詞策略、集群架構(gòu)及典型應(yīng)用場景。
加分項
有高并發(fā)交易、實時數(shù)據(jù)處理、金融或電商核心系統(tǒng)經(jīng)驗；
熟悉 DevOps 工具鏈（Prometheus/Grafana/Jenkins）、服務(wù)網(wǎng)格（Istio）或可觀測性體系建設(shè)；
具備技術(shù)博客、開源貢獻(xiàn)或?qū)＠晒?/div>
工作地點
成都雙流區(qū)科大訊飛股份有限公司四川公司
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職位發(fā)布者
王女士/人力專員
今日活躍立即溝通
科大訊飛股份有限公司科大訊飛股份有限公司成立于1999年，是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來，一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認(rèn)知智能等人工智能核心技術(shù)研究并保持國際前沿水平?？拼笥嶏w積極推動人工智能源頭核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化落地，致力于“解放生產(chǎn)力、釋放想象力，用人工智能建設(shè)美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市（股票代碼：002230）。作為推動中國人工智能技術(shù)自主創(chuàng)新的重要力量，科大訊飛承建了中國唯一的認(rèn)知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心，同時是中國語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長單位、中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟理事長單位、長三角人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟理事長單位。2024年，科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項目獲得2023年度國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎。科大訊飛堅持“平臺+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略?；谌斯ぶ悄芎诵募夹g(shù)，科大訊飛多年來持續(xù)賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運營商、工業(yè)等行業(yè)賽道并取得廣泛成效，持續(xù)助力民生和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 2023年5月6日，科大訊飛正式對外發(fā)布訊飛星火大模型（下文簡稱“訊飛星火”）。2024年10月24日，基于全國首個國產(chǎn)萬卡算力集群訓(xùn)練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發(fā)布，根據(jù)真實數(shù)據(jù)背靠背的測試，七項核心能力在中文領(lǐng)域全面超過GPT-4 Turbo，代碼能力和數(shù)學(xué)能力超越GPT-4o；同時，國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。2025年1月，業(yè)界首個基于全國產(chǎn)算力平臺訓(xùn)練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發(fā)布；訊飛星火4.0 Turbo底座升級，行業(yè)首發(fā)混域知識搜索技術(shù)；推出業(yè)界首個具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月，在模型參數(shù)量比業(yè)界同行少一個數(shù)量級的情況下，訊飛星火X1數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務(wù)能力顯著提升，整體對標(biāo)OpenAI o1和DeepSeek R1，融入更多復(fù)雜場景數(shù)據(jù)，模型泛化性取得進(jìn)步，在教育、醫(yī)療、司法等重點行業(yè)進(jìn)一步擴大領(lǐng)先優(yōu)勢；7月，訊飛星火X1整體效果對標(biāo)OpenAI o3等國內(nèi)外一流大模型最新版本效果，在翻譯、推理、文本生成、數(shù)學(xué)等方面保持領(lǐng)先；幻覺治理能力領(lǐng)先業(yè)界主流模型；多語言能力覆蓋130+語種；基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實時響應(yīng)、語音聽感、專業(yè)精深等方面能力大幅躍升，教育、醫(yī)療、企業(yè)應(yīng)用、代碼、科研等垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型和智能體均取得顯著進(jìn)步，有效解決復(fù)雜行業(yè)場景關(guān)鍵剛需。
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