崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等多個領(lǐng)域。具體包括：
1.深入?yún)⑴c需求調(diào)研與分析，結(jié)合業(yè)務(wù)場景制定合理的AI技術(shù)實(shí)施方案；
2.主導(dǎo)模型選型、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，持續(xù)提升模型精度與泛化能力；
3.負(fù)責(zé)AI算法的工程化落地，搭建高效的模型部署與推理框架；
4.協(xié)同前后端開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成系統(tǒng)集成，確保AI功能與整體應(yīng)用流暢銜接；
5.開展系統(tǒng)性能測試與優(yōu)化，解決實(shí)際運(yùn)行中的技術(shù)難題；
6.跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)動態(tài)，將新技術(shù)、新方法合理應(yīng)用于項(xiàng)目中，提升系統(tǒng)競爭力；
7.撰寫相關(guān)技術(shù)文檔，包括設(shè)計(jì)方案、測試報(bào)告等，保障項(xiàng)目交付質(zhì)量與可持續(xù)維護(hù)性。
任職資格：
1.較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力，熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（Tensorflow，Pytorch，PaddlePaddle等）；
2.有機(jī)器學(xué)習(xí)知識背景，熟悉常見的網(wǎng)絡(luò)模型和算法；
3.熟悉生成式模型的測試與評估；
4.具備有大模型微調(diào)訓(xùn)練(SFT，RLHF)、提示詞工程、AI agent應(yīng)用等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。