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崗位職責：
1、負責圖像識別（如圖像分類、目標檢測、圖像分割、場景理解等）相關(guān)算法的研發(fā)、訓練和調(diào)優(yōu)。
2、負責海量圖像數(shù)據(jù)的收集、清洗、標注和增強工作，構(gòu)建高質(zhì)量、大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)集。
3、設(shè)計和實施數(shù)據(jù)策略，以解決數(shù)據(jù)不平衡、噪聲數(shù)據(jù)等問題。對模型進行壓縮、剪枝、量化等優(yōu)化，以滿足不同平臺（服務(wù)器、移動端、邊緣設(shè)備）的部署需求。
任職要求
1、計算機科學、人工智能、電子工程、應(yīng)用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷。
2、扎實的機器學習與深度學習理論基礎(chǔ)，熟悉常見的CV模型架構(gòu)（如ResNet, YOLO, Mask R-CNN, ViT等）。
3、熟練掌握Python，具備良好的編程習慣和工程實現(xiàn)能力。
4、精通至少一種主流深度學習框架（如 PyTorch 或 TensorFlow），并理解其底層機制。
5、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，能夠獨立進行技術(shù)調(diào)研和實驗設(shè)計。
良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
加分項
1、熟悉模型加速和部署技術(shù)（如TensorRT, OpenVINO, ONNX, MNN/NCNN等）。
2、在物體識別有深入的項目經(jīng)驗。
需正常到崗5天，實習薪資5000-5500/月，提供轉(zhuǎn)正機會（僅限26屆投遞）