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崗位職責：
1.負責多模態(tài)大模型的預訓練、微調及性能優(yōu)化，提升模型在文本、圖像、語音等跨模態(tài)場景的融合能力；
2.設計并開發(fā)多模態(tài)生成式AI算法，實現(xiàn)模型在人機交互、內(nèi)容理解等領域的實際應用落地；聚焦智能體流程中關鍵節(jié)點（如語音識別與合成、圖像識別與問答、視覺文本聯(lián)合推理、場景理解等），開發(fā)對應的算法模型或能力模塊。
3.負責跟蹤學術界與工業(yè)界前沿技術動態(tài)，開展模型結構創(chuàng)新及輕量化技術研究（如量化、剪枝等），減少模型幻覺問題；
4.負責構建多模態(tài)數(shù)據(jù)清洗、標注及增強標準流程，優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)集質量，提升模型泛化能力；
5.負責模型框架設計與部署，負責算法模型在移動端或云端的推理優(yōu)化；
6.負責算法的國產(chǎn)化硬件和框架遷移適配工作；
7.與產(chǎn)品、后端、前端、UI 等團隊密切配合，將算法成果轉化為用戶可感知的能力服務，協(xié)助推動智能體產(chǎn)品整體演進。
8.完成領導交辦的其它工作。
任職要求：
1.本科及以上學歷，電氣類、計算機科學與技術類、軟件工程類、電子信息類、電子科學與技術類、數(shù)學類、計算機類、自動化類相關專業(yè)。
2.具有3年及以上工作經(jīng)驗，熟悉機器學習、深度學習、預訓練、微調、RLHF全流程優(yōu)先，有2年以上多模態(tài)大模型研發(fā)經(jīng)驗、有百億級參數(shù)模型訓練或輕量化部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.熟悉PyTorch/TensorFlow、paddlepaddle、mindspore等至少一種框架，能獨立完成模型結構設計與分布式訓練；
4.熟練運用python進行開發(fā)；
5.熟悉跨模態(tài)對齊、對比學習等算法；具備數(shù)據(jù)處理全鏈路能力，包括清洗、增強及多模態(tài)數(shù)據(jù)標注，熟悉文本清洗技術、熟悉transformers原理；熟悉linux系統(tǒng)、docker部署方法；
6.具備良好的文檔編寫能力，能夠撰寫清晰、準確的技術文檔和解決方案報告；
7.工作態(tài)度積極進取，對工作保持高度熱情；具有良好的抗壓能力和責任心，積80極主動以及具備高效的執(zhí)行力。
三、福利待遇
1.行業(yè)有競爭力的薪酬：年薪30-50萬（含基本工資+績效獎金+項目分紅）；
2.完善福利保障：五險一金+補充商業(yè)保險+帶薪年假（依據(jù)首次參加工作年限為基準核算）+年度體檢+節(jié)日福利；
3.成長支持：電力行業(yè)專項培訓 + 行業(yè)峰會參與 + 技術交流機會；
4.優(yōu)質工作環(huán)境：開放協(xié)作的團隊氛圍 + 靈活辦公制度 + 核心城市辦公選址。