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崗位職責：
1. 負責數(shù)據任務開發(fā)，熟悉Hadoop/Spark基礎組件(HDFS/YARN/MapReduce)的核心功能。
2. 精通復雜的HiveSQL任務，并能優(yōu)化Hive SQL執(zhí)行效率(分區(qū)裁剪、謂詞下推)。
3. 熟練開發(fā)Spark批處理任務，理解RDD/DataFrame執(zhí)行原理，能優(yōu)化Shuffle、內存配置。
4. 熟練構建星型/雪花模型，根據業(yè)務場景設計數(shù)據模型。
5. 使用ETL工具(如Kettle)完成數(shù)據加工和處理，支持業(yè)務部門數(shù)據需求。
6. 設計多源異構數(shù)據集成方案(如API、日志文件、數(shù)據庫混合接入)，解決數(shù)據一性沖突。
7. 能根據業(yè)務需求，設計多維度、多指標的復雜報表，熟悉ClickHouse/DorisDB集群部署與查詢優(yōu)化。
8. 開發(fā)數(shù)據質量監(jiān)控腳本，識別異常數(shù)據并推動業(yè)務方修復。
9. 使用Python/Java開發(fā)數(shù)據服務，培訓業(yè)務人員使用自助分析工具。
崗位要求：
1. 深入理解相關領域的基本業(yè)務概念和流程，能獨立完成業(yè)務需求的開發(fā)，解決復雜問題。
2. 熟悉MySQL/Oracle等數(shù)據庫的增刪改查操作，了解索引等基礎優(yōu)化方法。
3. 熟悉基礎調度工具(如Airflow/DolphinScheduler)的任務配置與監(jiān)控。
4. 具備良好的數(shù)據敏感性和業(yè)務理解能力。