崗位職責:
1.主導管道內檢測時序缺陷數據降噪算法研發(fā),提升原始數據質量;
2.開發(fā)智能識別算法,結合深度學習構建模型,實現缺陷精準識別與量化,突破核心技術瓶頸。
3.持續(xù)優(yōu)化迭代算法,保障穩(wěn)定性與適用性;跟蹤行業(yè)前沿技術,推動成果轉化。
4.統籌技術團隊搭建管理,開展成員指導培養(yǎng);協同多部門落地算法成果,撰寫專利、技術文檔及科研報告。
崗位要求:
1.雙一流及以上院校,人工智能相關專業(yè);精通時序數據降噪技術,熟練運用相關機器學習 / 深度學習算法,掌握 TensorFlow、PyTorch 框架,可獨立構建模型解決非線性問題,完成算法研發(fā)與驗證。
2.具備強問題分析、跨部門協作及團隊管理潛力,主動跟蹤前沿技術。
3.有 SCI 論文 / 核心專利、工業(yè) / 管道檢測相關研發(fā)經驗者優(yōu)先。
4.認同企業(yè)價值觀,能承受研發(fā)工作壓力。