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更新于 12月31日

AI應(yīng)用工程師

1.5-3萬(wàn)
  • 深圳南山區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNNLSTM機(jī)器視覺(jué)自然語(yǔ)言處理圖像算法電子/半導(dǎo)體/集成電路計(jì)算機(jī)硬件人工智能
崗位職責(zé):
1) 客戶(hù) AI 訓(xùn)練環(huán)境搭建與交付


2) 模型部署與性能優(yōu)化


3) 圖像/語(yǔ)音/傳感器等方案與 Demo 構(gòu)建


4) 生態(tài)協(xié)作與知識(shí)傳遞


5) 客戶(hù)問(wèn)題閉環(huán)與產(chǎn)品反饋



崗位要求:


1) 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)
  • 本科及以上,電子/計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化/通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè);3 年以上嵌入式/FAE/技術(shù)支持/應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(有端側(cè) AI、MCU/SoC 支持經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先)
2) 必備技術(shù)能力(硬技能)
  • 嵌入式基礎(chǔ)扎實(shí):C/C++、RTOS/裸機(jī)開(kāi)發(fā)、常見(jiàn)外設(shè)與調(diào)試手段(JTAG、log、性能分析)。
  • AI 工程化能力:Python,熟悉至少一種訓(xùn)練框架(TensorFlow/PyTorch
    等),理解數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練、評(píng)估指標(biāo)與過(guò)擬合等基本概念。
  • 端側(cè)部署與優(yōu)化:理解量化(尤其
    INT8)、模型壓縮/加速、算子兼容與內(nèi)存規(guī)劃;熟悉端側(cè)推理框架(TFLite/TFLM/類(lèi)似體系)更佳。
  • NPU/工具鏈理解:能指導(dǎo)客戶(hù)進(jìn)行 NPU 可加速模型構(gòu)建與編譯(例如 Ethos?U 的 Vela 使用、CPU fallback 分析),并能解釋限制條件與規(guī)避方法。
  • 3) 業(yè)務(wù)與溝通能力(軟技能)
  • 強(qiáng)客戶(hù)導(dǎo)向:能把復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題拆解成可執(zhí)行步驟,快速定位并閉環(huán);具備較強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)/遠(yuǎn)程支持能力。
  • 良好的跨部門(mén)協(xié)作能力:能與研發(fā)/產(chǎn)品/工具團(tuán)隊(duì)高效溝通,推動(dòng)問(wèn)題解決與工具優(yōu)化落地。
  • 可承擔(dān)一定出差與培訓(xùn)交付(面向內(nèi)部/代理商/客戶(hù))
加分項(xiàng):
  • 有端側(cè) AI 量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn):從 PoC 到量產(chǎn)的模型迭代/數(shù)據(jù)閉環(huán)/性能穩(wěn)定性?xún)?yōu)化經(jīng)驗(yàn)(你們內(nèi)部也指出 AI MCU PoC→量產(chǎn)周期更長(zhǎng)、支援復(fù)雜度更高)。
  • 熟悉圖像/語(yǔ)音任一方向的典型模型與數(shù)據(jù)管線(xiàn)(如輕量分類(lèi)/檢測(cè)、KWS/降噪等)。
  • 熟悉邊緣端安全/模型保護(hù)概念(例如模型保護(hù)、只讀區(qū)域等硬件特性),能在客戶(hù)場(chǎng)景中轉(zhuǎn)化為賣(mài)點(diǎn)與實(shí)現(xiàn)建議

工作地點(diǎn)

深圳南山區(qū)高新南六道邁科龍大廈8樓

認(rèn)證資質(zhì)

營(yíng)業(yè)執(zhí)照信息

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