所屬部門:數據分析部/市場研究部
匯報對象:數據分析經理/研究總監(jiān)
職位概述:
負責汽車行業(yè)市場研究數據的清洗、建模與分析,通過數據挖掘和可視化呈現,為車企客戶提供消費者洞察、產品優(yōu)化及市場趨勢預測支持。
核心職責:
1. 數據處理與分析
- 負責清洗和整理汽車市場研究數據(如用戶滿意度調研、購車行為分析、競品數據等),確保數據質量;
- 使用統(tǒng)計分析方法(回歸分析、聚類分析、因子分析等)挖掘數據價值,輸出可落地的業(yè)務洞察;
- 結合汽車行業(yè)特性(如品牌忠誠度、新能源車用戶畫像)進行深度分析。
2. 計算應用
- 構建統(tǒng)計腳本(如銷量統(tǒng)計、用戶流失測算),支持車企決策;
- 應用機器學習算法(如NLP處理開放式問卷文本、RFM用戶分群)優(yōu)化研究效率;
- 探索大數據分析(如社交媒體輿情、車聯網數據)在傳統(tǒng)調研中的結合應用。
3. 數據可視化與報告
- 使用Power BI/Tableau等工具制作動態(tài)數據看板,直觀呈現分析結果;
- 撰寫數據分析報告,提煉關鍵結論(如“某車型用戶滿意度下降的核心因素”);
- 向客戶及內部團隊清晰傳達數據洞察,支持商業(yè)決策。
4. 跨團隊協(xié)作
- 與研究員協(xié)作優(yōu)化問卷設計,提升數據可分析性;
- 支持業(yè)務團隊,快速響應臨時數據分析需求(如競品促銷效果評估)。
任職要求:
硬性條件:
- 教育背景:本科及以上學歷,統(tǒng)計學、數學、計算機科學、經濟學或汽車工程相關專業(yè);
- 經驗要求:
- 3年以上數據分析經驗,有市場研究、咨詢或汽車行業(yè)背景優(yōu)先;
- 熟悉市場研究數據類型(如問卷數據、銷售數據、用戶行為數據);
- 精通Python/R/SQL(數據清洗、建模、可視化);
- 熟練使用Excel高級功能(Power Query、VBA)及統(tǒng)計分析工具(SPSS);
- 掌握數據可視化工具(Power BI/Tableau)。
行業(yè)知識:
- 了解汽車行業(yè)核心指標(如NPS、CSI、市占率);
- 關注行業(yè)趨勢(智能座艙偏好、新能源政策影響)。
軟性素質:
- 邏輯嚴謹,能從數據中發(fā)現問題并提出解決方案;
- 溝通能力強,能向非技術人員解釋復雜分析結果;
- 對數據敏感,具備商業(yè)思維(如分析結果如何幫助車企提升銷量)。
加分項:
績效指標:
- 分析報告客戶采納率;
- 模型預測準確率(如銷量預測誤差≤10%);
- 數據需求響應時效(如常規(guī)分析24小時內交付)。
職業(yè)發(fā)展:
橫向:轉崗至商業(yè)智能(BI)、用戶研究。